云计算
    作者:涂兰敬

    拥抱全面集成开放的大数据解决方案

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    1大数据的定义

       引言:主题为"开源中国 原创北京"的2013北京(国际)开源大会,于2013年5月29日在北京成功举行。本届大会的宗旨是让原创能力成为发展创新北京的推动力,秉承创新、创造、创业的开放理念,遵从平等、开放、共享的开源特质,以此形成开源的共识,目标是为相关产业的政策制订提供观点和依据。

        2013北京(国际)开源大会上,来自甲骨文的大数据解决方案经历给出自己对于大数据的认知和体验。

       这次演讲主要围绕大数据的定义?企业存在什么样的大数据需求?企业如何制定大数据的战略和策略?以及拥抱全面集成开放的大数据解决方案。

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        首先,什么是大数据?

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    2 大数据的案例

        大数据的案例有很多,包括ZARA的营销案例,奥巴马政府聘请的大数据分析团队等。

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        知名大数据处理架构图。

        不过,这位专家也诚恳地指出,即使是大数据分析,也没有在企业IT架构并没有多大的变革。

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    3换个角度看大数据

        那么,现在我们回过头来,看一看,大数据到底是什么?从业务层面和架构层面上进行分析。

        再从狭义和广义上对大数据进行分析,到底什么是大数据。

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        大数据的过程包括,数据的获取、组织、分析和决策。

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    4大数据的四大特征

        大数据的四大特征。

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        大数据的种类,包括五种。

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        同时,我们还看到,大数据常用的技术。

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    5渐进的企业大数据架构

        渐进的企业大数据架构,很显然,大数据不会一蹴而就。

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        大数据在企业的应用考虑。

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        大数据时代,企业数据平台建设路径的权衡。

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    6大数据时代的C.I.O能力

        甲骨文所谓的大数据时代的C.I.O能力。

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        集成设计的系统和设备。

        超大规模全结构数据管理和处理体系。

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    7全结构化大数据管理和处理体系

        甲骨文全结构化大数据管理和处理体系。

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    8大数据能力基础设施

        甲骨文的大数据能力基础设施。

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    甲骨文企业大数据中心基础设施。

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    软硬一体化集成的甲骨文大数据平台。
    标签:Hadoop
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