云计算
    作者:徐鹏

    谷歌云平台支持GPU功能 加强深度学习

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

        近日,谷歌云计算平台正式支持GPU加速服务,首批采用的产品是英伟达Tesla K80,开发人员可以至多应用八个GPU同时工作,充分挖掘深度学习等技术的潜力。

    谷歌云平台支持GPU功能 加强深度学习
    谷歌云平台支持GPU功能 加强深度学习(图片来自MedCity News)

        据悉,这些GPU虚拟机将部署在us-east1、asia-east1、europe-west1三个数据中心,每个K80核心配有2466个英伟达的流处理器,以及12GB GDDR5内存。开发者无需在自家数据中心搭建CPU集群,而是可以按需索取1、2、4、8个GPU来构建。

    谷歌云平台支持GPU功能 加强深度学习
    谷歌GPU解决方案

        此外,相关服务还支持主流的深度学习框架,例如TensorFlow、Torch、MXNet、CUDA等。借助谷歌自家的云端机器学习软件,开发者可以利用多个GPU进行分布式训练,大幅缩短迭代周期。同时,谷歌还提供了供端到端的培训和预测工作流。

        费用方面,GPU虚拟机按分钟计费,最低消费时长10分钟。美洲地区,连接到虚拟机的每个K80价格为0.700美元/小时,亚洲及欧洲地区,每个K80为0.770美元/小时。

    谷歌云平台支持GPU功能 加强深度学习
    计费规则

        如果想了解更多详情,也可以在Cloud NEXT注册账号加入CloudML训练营,探索GPU的云端潜力。

    周关注排行榜

    产品品牌

    文章推荐

    互动沙龙

    相关内容 网友评论 返回首页
    专家咨询