云计算
    作者:徐鹏

    王恩东:建立全球领先性 打造智慧计算新生态

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

        北京时间4月26日,浪潮云数据中心全国合作伙伴大会(IPF)2017在浙江乌镇召开,作为浪潮每年面向全国渠道合作伙伴的年度盛会,IPF 2017将进一步推进“计算+”战略,加强在云计算、大数据、人工智能等领域的智慧计算投入。会上,浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东以“重构计算力共建智慧世界”为题发表演讲,他指出,智慧计算引领着未来趋势,以云计算为基础平台、以大数据为认知方法、以深度学习为优化工具的组织架构,构成了智慧计算的核心。

    王恩东:全球化合作 打造智慧计算新生态
    王恩东:全球化合作 打造智慧计算新生态

    云计算落地 抢先布局智慧应用

        2016年,浪潮实现了从中国第一到全球领先的跨越式发展。浪潮服务器继续保持中国第一,在互联网市场的占有率超过40%,整机服务器占有率超过70%,政府市场保持第一。人工智能领域,全球TOP7的互联网用户中,有三家GPU用于AI的服务器均选择了浪潮。在国内,浪潮在AI市场的互联网客户覆盖率超过80%,而世界范围内浪潮服务器的应用率排在第五。可见,浪潮对人工智能技术有着更为深度的整合。

        另一方面,浪潮数据中心也秉承着开放的姿态,先后加入了ODCC、OCP、OCS、Open19标准规范联盟。过去一年,浪潮共计15次打破国际权威性能测试世界纪录。在南美洲和非洲,浪潮设立了服务器生产工厂,推动业务走向了全球化。随着云计算从概念逐步转向落地,预计到2020年将在全球范围内带来超过1400亿美元的规模效应,中国市场将扮演越来越重要的角色。

    王恩东:全球化合作 打造智慧计算新生态
    浪潮智慧时代的“CBD”

        云计算的意义从来不是计算本身,而是背后的服务,体现在对大数据的使用。2020年,全球大数据市场的规模将达到570亿,通过对数据的处理和分析,人工智能也进入了高速发展期,从而推动了各行各业的智慧化。医疗、金融、农业、零售等领域的数字化成为主要议题,这也反映了智慧计算+传统产业所迸发出的巨大价值。以智慧医疗为例,采集眼底扫描照片、照片预处理、数据特征标注、模型训练、辅助训练综合灵敏度和特异性值达到0.95,而8名医生小组的评估值为0.91,表明机器对特征识别的能力要超过人类,而且具有很强的规模复制力。

    智慧计算的挑战与机遇

        王恩东表示,计算、数据、算法,是智慧计算的三大支柱,“数据的集中并不代表数据整合,基于大数据平台实现数据的采集、分类,要考验逻辑能力,如果逻辑不强很难称之为智慧计算。”目前,智能化对计算的需求呈现指数级增长,传统信息化主要是以数据库的自动化、邮件为表现形式,而云计算、大数据、深度学习支撑的智慧计算,需要突破认知、学习、预测的界限。

        以下棋为例,机器已经证明在五子棋、国际象棋、围棋领域的胜负招超越人类。从长期发展来看,这种超越是必然,这也意味着下月柯洁与AlphaGo的乌镇之战似乎已悬念不大。王恩东认为,越是规则性强的比赛,计算机对人类的优势就越大。如今,企业在情感理解、自然语言处理等方面的投入正在加大。

    王恩东:全球化合作 打造智慧计算新生态
    人工智能迈入蓬勃发展期

        在王恩东看来,智慧计算面临的一大需求和挑战就是数据存取受限。一方面,数据累积是促进智慧计算发展的重要因素,而另一方面其处理速度却难以满足数据增长所需。这一过程中,“存不下、取不快、用不好”是三大矛盾点,数据保存是积分的过程,产生的数据量总是大于实际保存的量,因此要采取措施舍弃一些历史数据。此外,很多存储的数据无法有效利用,也是企业需要思考的问题。

        数据处理背后的重要支撑是计算,而算法则是优化智慧计算的关键,高级认知特性算法尚待被挖掘,特定领域对算法架构的应用需求与日俱增。对此,浪潮将围绕“计算+”,云计算、大数据、智能算法为发力点,打造智慧云动力引擎。浪潮不仅会为计算提供软硬件产品,还会为数据提供处理和存储的平台。

    融合的智慧计算新生态

        提到融合架构引领ICT革命,就离不开硬件重构和软件定义。硬件重构增加了CPU和GPU,以及网络处理能力,包括对存储数据的压缩和加密。“性能和容量都在快速提升,面向特定应用的软件对硬件重构成为可能。”王恩东说。重构计算既保持了处理的通用性,也兼备了专用硬件逻辑的高效率。软件定义则是计算、存储、软件层动态的感知,利用硬件重构的能力,智能分配和组合资源,满足各类应用需求。可以说,硬件重构和软件定义缺一不可,只有硬件重构,没有软件定义,系统就会缺乏灵活性,用起来很复杂。

        王恩东指出:“计算、存储、网络的融合,计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化,推动了ICT产业的升级和转型。”计算方面,浪潮有通用服务器、优化服务器、软件定义的存储设备,尤其是配合浪潮与思科合资的浪潮交换机,形成全面布局。云计算平台方面,浪潮的核心产品是云海OS,支持GPU等虚拟化手段,提供了更加安全的架构。大数据处理方面,无论是结构化数据、非结构化数据,还是半结构化数据,浪潮均配有分布式计算的引擎。

        总体来说,浪潮的大数据平台拥有面向各类应用场景的解决方案,并发互联网+的应用,支持结构化数据仓库的BI应用,以及支持原生云应用的大数据开发平台。此外,浪潮还会结合深度优化的智能算法平台,提供图像识别、语音识别等智能算法引擎,使得GPU比CPU的处理速度提升35倍。在多GPU集群系统上,还会整合自然语音处理引擎,对DNA算法进行移植。未来,浪潮将与合作伙伴共建计算生态,建立人工智能实验室,基于各类新计算和架构,开展深度学习算法研究、应用预演等创新项目。

        演讲接近尾声,王恩东表示:“我们会继续稳固在中国市场第一的地位,建立全球化研发体系、共赢体系、服务体系,实现服务器全球前三的目标,把握云计算、大数据和人工智能的大趋势,成为全球智慧计算领域的领导者。为此,我们将与合作伙伴共同成长,同心携手,共建智慧世界的计算生态。

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