云计算
    作者:徐鹏

    数字经济时代的智慧红利 联想AI紧抓时局

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

        从传统经济到数字经济,后者正成为随着信息技术革命发展而来的一种新经济形态。在数字经济时代,数据是新能源,云计算既是动力引擎,也是AI的强载体。要想实现真正的数字经济,就要以行业的数字化转型为基础,配合智慧化创新,从而带动传统产业的升级。可以看到,智能在数字化进程中扮演的角色越来越重要。对此,联想不仅在IT基础架构层面推陈出新,还打造了AI、大数据等分析平台,针对各行各业制定了解决方案,构建了全维度的智慧化转型框架。

    数字经济时代的智慧红利 联想AI紧抓时局
    2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld’17商用分会

        放眼海外,像亚马逊、IBM、微软、苹果、谷歌等巨头均将人工智能视为首要发展要素之一,并斥巨资展开了一系列收购。聚焦国内,由国务院印发的《新一代人工智能发展规划》战略目标显示,到2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。对于联想来说,近一两年随着AI技术和大数据的成熟发展,帮助企业进行智慧化转型积累了大量的行业应用经验。

    数字经济推动智慧化转型

        联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧表示,数字经济以行业的数字化转型为前提,而数字化转型的目的是对各行业进行智慧化创新。数字化是智慧化的基础,联想具备算法、行业、计算、和数据四方面的能力。

        算法层面,联想除了基于AI平台的通用人工智能算法,还针对各领域AI创新应用的不同需求,提供了不同业务场景的AI算法,包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等;行业层面,联想针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析,提供了符合“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务,同时针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供了“双态IT”行业解决方案;计算力层面,联想基于双态IT理念提供了满足不同业务发展阶段、不同创新诉求的产品线,其中包括面向稳态业务的ThinkSystem产品线,和面向互联网业务的ThinkAgile产品线及解决方案;数据层面,数据作为企业重要的无形资产,联想致力于为企业提供数据全生命周期解决方案,包括LeoStor的分布式存储,便于数据的存储、检索。

        据了解,联想将重点发力“设备+云”和“基础设施+云”两大领域,坚持联动创新和人工智能驱动,持续在智能设备、智能云平台和智能服务三个技术方向加大投入,并且会深入探索AI在生活、工作、社会中的应用机会。基础设施方面,联想会侧重解决大中型及超大规模数据中心和科研机构、传统企业和互联网企业等三个不同领域客户的计算力问题。同时,联想推出的全新超算集群深腾8810,以及HPC+AI智能超算平台LiCO,也显示了其在AI领域布局的决心。

        联想数据中心业务集团高级副总裁兼首席技术官及战略负责人Peter Hortensius表示,传统数据中心正在衰落,高性能数据中心、私有云、超大型数据中心呈现上升趋势,这都是联想涉足的领域,配有专门的事业部各自负责。举例来说,负责超大规模计算的事业部可以为客户提供定制化产品,并且有全球化的服务能力,即使是在美国或者其他国家,出现问题数小时内就会有工程师到场解决。至于BAT这样的互联网客户,也有相应的事业部在负责。

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    联想数据中心业务集团高级副总裁兼首席技术官及战略负责人Peter Hortensius

    新品牌挖掘人工智能红利

        Peter Hortensius认为,未来5年内数据中心细分市场的规模将有25%-30%的增长。为了满足不同市场的需求,联想发布了两个全新品牌:ThinkSystem数据中心基础设施和ThinkAgile软件定义解决方案。其中,ThinkSystem是联想和IBM首次作为一个团队推出的产品,结合了双方的优势。

        ThinkSystem系列共有26款产品,是涵盖了服务器、存储和网络系统的完整解决方案,能实现端到端的客户体验,创造了42项基准测试世界纪录。其中的14个服务器产品在性能和可靠性方面表现出色,7款存储产品显著降低了存储成本,5种网络交换机优化了云性能。首批亮相的ThinkSystem新品包括SD530、SN550、SN850、SR530、SR550、SR630、SR650、SR850、SR950、ST550等10款服务器。举例来说,SD530兼具刀片式服务器的效率、密度及机架式服务器的价值与简洁性;SR650则是超融合基础架构或软件定义存储的理想平台,适用于计算密集型工作负载,功能全面且可扩展;SR850具备多功能性,可扩展至4个处理器,以满足下一代数据中心的高速扩张需求。

        ThinkAgile基于ThinkSystem平台,为混合云、超融合基础设施、软件定义的存储以及软件定义的基础设施而设计,实现了基础设施和应用的无缝集成,使得设备安装及投入使用的时间较传统方式提高80%,采用新技术的业务风险显著下降。ThinkAgile的总体拥有成本较业界同类产品减少33%,与传统产品相比,能帮助企业节省23%的运营成本。同时,产品交付能力也提高了3倍。

        “与成熟市场相比,中国的IT渗透率还不算高,人均IT支出只有20%,增长机会还有很大。”PeterHortensius称,“我们不仅可以把全球的技术带回中国,也可以把中国擅长的能力向全球输出。在中国,我们会与本土供应商共同来提高IT渗透率。”例如,针对中国市场开发的OpenStack,到了海外市场联想就会与红帽合作,而本土化项目则会包括一些国产处理器的研发。

        对于政府来说,联想借助ThinkAgile和ThinkSystem系列硬件环境,构建了一套稳态业务、和敏态业务兼具的双态IT基础架构,结合联想LEAP大数据和AI一体机,可以有效促进警务、政务、互联网数据融合,实现快速检索、存取、容灾。

        对于云服务商来说,联想的数据中心团队会像联想做PC一样,为他们提供个性化的设计和低成本的供应链,无论是像亚马逊AWS、Google Cloud、微软Azure、阿里云这样的大型云服务商,还是偏小型的私有云服务商,需求都可以得到满足。

        在联想内部,HPC和AI同属一个事业部,原因之一是高性能计算的部分技能在未来可以被用于处理AI大数据。目前,联想高性能计算是全球成长最快的超算供应商,成长率为17%。借助新一代数据中心基础架构,联想在HPC领域的优势仍将持续,而强大计算力正是人工智能应技术应用的前提。从这点来看,二者是相辅相成的。

        用联想集团副总裁、企业服务云计算研究室及5G研究实验室负责人黄莹的话说,联想在人工智能这条路上做了很多准备,利用积累的超算经验,及针对GPU等的加速软件,打造了一个人工智能平台,包括语音识别、语义理解、图像识别等,均为基于联想数据平台、深度学习所打造。

        上个月,联想宣布成立全球三大AI创新中心,分别位于中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特,并且邀请了很多技术专家加盟。此外,联想还专门设立了投资部门,将现有的软硬件资源与联想的AI技术做整合,投资了包括Face++等科技创新公司。

    结语

        如今,联想正在从客户体验、数据中心和公司本身进行着变革,以迎接智慧化的未来。由人工智能驱动的智慧化变革正在引发第四次工业革命,联想要做的就是找出新技术赋能企业的可能性,帮助企业找到新技术与业务结合的契机,完善智慧化的生态建设。

        正如童夫尧所说:“通过设备端的智慧化互联、底层的IT基础架构,人工智能平台、大数据分析平台,以及针对不同行业诉求的智慧化解决方案,联想为客户构建起一个全维度的智慧化转型框架,从而最终确保行业客户的智慧化转型成功。”

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