杰夫·贝佐斯终于超过盖茨当上了世界首富，尽管只持续了不到一天。作为自1987年以来《福布斯》统计的第17个获得首富称号的名人，随着亚马逊股价的上涨，贝佐斯的财富值在过去两年内飙升了450亿美元，可谓史上财富增长最快的人。而说起贝佐斯的“暴富”就不能不提亚马逊的秘密武器，也是其增长最快的业务之一——AWS。7月26日，2017 AWS技术峰会北京站在国家会议中心召开，大会覆盖了基础服务、架构、安全、IoT、大数据、AI等多个热门主题，并且邀请到亚马逊CTO沃纳·威格尔（Werner Vogels）博士亲临现场。
亚马逊CTO沃纳·威格尔（Werner Vogels）
2017年第一财季，AWS的收入同比增长42.69%，达到36.6亿美元，成为一项年化收入超过140亿美元的业务。同时，AWS也是最快达到年收入100亿美元的企业IT供应商。（注：企业IT供应商指2015年财富500强计算机软件和计算机外设类别中所列出的）从2006年建立至今，AWS全球基础设施已分布于全球16个区域的44个可用区，另有3个AWS区域（8个可用区）将于2017年和2018年在法国、中国和瑞典开通。目前，AWS拥有90多项服务，从计算、存储、网络、数据库、分析、应用、部署、管理、开发、移动、物联网、人工智能、安全、混合云和企业应用等服务。
在中国市场，光环新网已经完成了运营管理AWS中国（北京）区域所需的基础设施运营团队、市场营销服务团队、技术服务团队的建设，并且推出了Amazon ECS/ECR、AWS IoT、Amazon EC2 X1实例等服务，未来还会在混合云、物联网、人工智能等领域加强部署，并且会大力投资完善基础设施布局，包括北京、廊坊和上海等地的数据中心。光环新网CEO杨宇航透露，除了北京地区已有的超过2万个机柜容量的数据中心，还将在房山地区新建1.5万个机柜容量的数据中心，配合上海等其他地区的基础设施升级，以满足AWS的资源需求。
光环新网CEO杨宇航
事实上，AWS的成功除了有这些合作伙伴的支持，亚马逊自身也有着技术创新的基因。从售卖纸质书到Kindle，从仓储物流机器人到无人机送货，再到Amazon Go，亦或是智能音箱Echo，一直没有停下不断尝试的好奇心。正是因为快速的试错和试验，亚马逊积累了大量的运营经验。值得一提的是，现在这些创新的服务都运行在AWS上面，对后者的性能和稳定性也是很好的检验。举个例子，美国鞋类B2C厂商Zappos将海量的客户信息迁移到AWS上的SAP HANA仅用了29小时，这种速度是私有云很难做到的。
AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康表示，2017年下半年AWS会面向人工智能、机器学习、深度学习等领域推出新功能，帮助全球开发者拓展新产品、新服务、新市场，“我们看到，所有行业领域都在明显地转向拥抱云计算，而中国的企业更是在加速转型。在中国这一快速发展的市场，AWS正跟合作伙伴光环新网一起，帮助客户获得云计算的便利和好处。”据了解，AWS在每个月都有数百万以上的活跃客户。除了扶持创业公司，AWS还帮助芒果TV、蒙牛、美的、TCL等大型企业发展海外业务。经过几年的努力，AWS在国内已经有数千个APN合作伙伴。
AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康
当然，实现上述这些成绩可不止是说说而已，AWS为此构建了七武器。用威格尔博士的话说，使用AWS，就像是获得了超能力，分别是力场、极速、隐形、飞行、透视、预知、永生。力场可以让用户对数据的安全和保护有足够的信心，涉及到身份、访问管理，以及合规和加密问题。DDoS攻击的种类多，64%是容量耗尽型攻击，18%是状态耗尽型攻击，18%是应用层攻击，AWS的安全工具是开箱即用、默认配置的，并且还有针对深层次攻击的防火墙服务。
AWS Shield Advanced
极速访问和迁移同样重要，AWS能够让用户可以在几分钟内就启动数千台服务器，而不是过去的需要花费10-18个星期。同时，AWS还有G3、P2、F1这些计算实例，加速着业务推进。隐形指的是让计算资源管理变得无形化，AWS的微服务和无服务器架构为用户提供了很大的自由度，包括用ECS实现自动化管理，或者用DynamoDB实现微秒级的响应。至于当前火热的物联网，AWS提供了编程和管理环境，将信息由规则引擎推送到Lambda，并发布到Firehose，期间也少不了机器学习对数据的预判性分析。
AWS的计算功能
AWS构建及运营微服务的技术平台
AWS交付及运营无服务器应用的技术平台
AWS IoT
“飞行是一种我们都会喜欢的能力，在IT的世界里，你想从什么地方飞走、又飞向哪里呢？”威格尔说，传统的老式数据库对于很多开发者来说，都是噩梦般的存在，它们不仅昂贵，而且带有惩罚性的使用授权。AWS已经帮助3万多个数据库完成迁移，作为与MySQL兼容的企业级关系数据库引擎，Amazon Aurora专为云设计，克服了传统关系数据库引擎的局限性，性能比高端MySQL提升5倍。任何企业都希望洞悉数据的价值，这恐怕需要透视的能力，Amazon Athena和Amazon Redshift就能派上用场了，后者是高可扩展、高可靠的数据仓库，比即时查询的服务速度快20倍。AWS推出的RedshiftSpectrum能够直接查询S3中的EB级数据，仅用155秒就能完成有1000个节点集群的Hive要花费5年时间才能完成的查询任务。
Amazon Aurora PostgreSQL
预知未来，是AI和机器学习通过对大数据进行分析可以具备的能力。亚马逊对AI的研究超过20年，为此投入了数千名工程师，而AI也深入到了亚马逊的库存管理、搜索服务、产品研发等各个部门，大家可以用到的服务包括Amazonlex（聊天）、Amazon Polly（语音）、AmazonRekognition（图像识别）。Amazon Rekognition可以实现看图识脸、判断情绪、标注对象，例如面对一张狗狗图片的时候，能够判断出是“动物”还是“宠物”，甚至还能识别出品种。
AWS人工智能服务
威格尔在演讲接近尾声时谈到，如果想有机会在一个永生的世界中生存，就要不断紧追技术发展的趋势和变化。这种技术快速发展的态势，在未来的20到30年间还将继续保持。保持创新才能适应不断变化的市场趋势。威格尔称，2016年AWS上线了超过1000项主要的新功能与服务，涵盖从物联网到移动开发等多个领域。
结语
通过今年的AWS Summit，可以看到亚马逊在人工智能领域的决心，这不仅体现在工程师的人力投入，还有对开发平台的支持，以及AI应用层面的推广。此前，亚马逊推出了覆盖基础设施、引擎、平台、服务的完整AI框架，并且与自家的机器学习模型进行了深度整合。事实上不仅Echo的Alexa广受欢迎，像Amazonlex也已经吸引了很多客户。正如亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠博士所说，AI在AWS体系中是最重要的技术之一，亚马逊不会过多关注竞争对手的宣传，而是坚持以客户为中心，用人工智能为客户带来实际的价值。
