云计算
    作者:徐鹏

    分布式云计算来了

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

        物联网的核心在于物与物、人与物的强关联,而多数时候的彼此联系会发生在本地。也就是说,计算、存储、分析等需求响应通常在距离物理位置较近的地方完成,而不是传输到千里之外的数据中心。这种就近处理的方式耗时更短,而且足以应付本地业务交互的轻量化需求,推动着云计算向分布式延伸。

    分布式云计算来了
    分布式云计算来了(图片来自servertech)

    物联网让云离散化

        一直以来,技术的更迭总是伴随着应用场景的变迁,从最初大型机的集中处理到后来的分布式架构,越来越多的需求趋于离散化和碎片化。如今,大型设备会集中处理大规模的核心计算,而低延迟、快响应的计算需求则会交给“边缘设备”——既可以是PC、手机、电视盒子,也可以是摄像头,甚至是ATM机。未来,当嵌入式芯片的性能不再是瓶颈,这种终端计算的方式势必将更加普遍。

        IDC预计,到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网,超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。如此大的数据量传输到云端,对网络带宽和存储能力都是考验,更不要说通讯过程中的安全风险。以往,前端设备会将采集到的信息传回数据中心,由后者运算处理后发送指令,再由设备执行用户的需求。这样一来,无疑加重了数据中心的负担。

    重新定义云管端

        既然数据产生在本地,为何不能让设备自己解决问题呢?举个例子,工业机器人对处理任务有着实时性的要求,通过云端传到数据中心可能只是不到1秒的延迟,但要是乘以整个生产线上机器人的数量,显然是一次“大面积延误”。相比之下,边缘计算不仅能够做到快速处理,还可以根据现场情况作出判断,结合软件选取最优的操作。

        此外,边缘计算削弱了网络和存储环境的影响。当机器人在矿井下作业时,通讯信号偏弱怎么办?没有了云,物联网设备随即罢工,这显然不是人们想看到的。此时,边缘计算可以利用自身的运算和处理能力迅速作出响应。

        架构层面,边缘计算物联网解决方案可分为传感控制层、网络层、敏捷控制器和应用层,其中网络层主要实现融合和互联,它的功能除了网络连接和管理,还包括边缘计算,进行现场处理,同时保障业务在本地实现。可以说,边缘计算重新梳理了“云管端”之间的关系,一方面提升了云资源的使用效率,另一方面也让终端有了更高的话语权。

    边缘计算前景可期

        从商业逻辑来看,消费者的使用感受才是边缘计算的主导,而不是企业,这不仅需要云服务商转变思路,同时也为中小企业提供了机会。云计算市场的平台化趋势加剧,核心资源和份额都掌握在巨头手中,而未来会有40%的IoT流量在边缘处理,这无疑蕴含着弯道超车的可能。

        从长期发展来看,无论是中国制造2025还是工业4.0,物联网都将在其中扮演重要角色;同时,融合AI的软硬件加速普及,将带来更多基于终端的处理需求;再者,5G商业化的脚步正在推进,也会进一步强化边缘计算高带宽、低延迟的能力。

        目前,一些云服务商已经推出了边缘智能计算解决方案,将边缘IoT与混合云相结合,允许用户自行定制物联网应用,在本地完成数据处理,并且兼顾了大规模云平台的配置、部署和管理功能。

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