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    助力AI创新迈向云和边缘 看英特尔的智慧生态

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

        如何从智能云向智能边缘延伸,这是上下游厂商都在思考的问题。当计算被推进到网络边缘,更加靠近数据源头,终端设备可以在接近本地一侧获得分析响应,以缓解从端到云的数据量传输负担,与之相应的存储和带宽成本也会减少。然而,随着数据量的指数级增加和计算环境愈发复杂,要想构建一套完整的云、边缘、终端体系是非常不容易的。对此,英特尔深有感触,因此其希望与云服务商、解决方案商、行业客户联手合作,来挖掘万亿美元规模的智慧商业机遇。

        5月23日,英特尔作为战略合作伙伴出席了2018腾讯云+未来峰会。英特尔数据中心集团副总裁兼云服务供应商集团总经理Raejeanne Skillern以“AI推动从云到边缘的全面创新”为题发表演讲,介绍了英特尔与腾讯云在云计算,人工智能等领域的合作,展示了双方在数据时代驱动未来变革领域取得的一系列成果。

        Raejeanne Skillern表示:“云中的数据可以改变我们的生活,使商业和工业变得更好。从终端设备到云端解决方案到人工智能,技术对未来的进步有着非凡作用。现在,我们将共同见证这些解决方案成为现实。”

    智慧物联的算力支持

        数据显示,到2020年物联网带来的经济附加值将达到1.9万亿美元。根据Metcalfe's Law,网络价值和用户数的平方是成正比的,当越来越多的人和智能的物连接在一个网络上,会让整个网络增值。调研机构预计,未来79%的物联网流量将通过网关接入,50%的网络流量将来自物联网,而物联网将贡献超过500亿的连接。与此同时,每个人、每个物体在每天所产生的数据量也将是当前的2000倍。巨大的商机由此而来,不止为管道商,更是为上游芯片商和服务商。

        无论是在云端运算和处理数据,还是利用人工智能来训练数据,大规模的数据处理都离不开强大计算能力的支持,后者也是加速产业数字转型并创造智能服务的重要保障。一直以来,英特尔都在致力于优化软件来提升至强的性能。新一代至强可扩展处理器中不仅加入了很多新功能,还通过Intel Caffe优化,使得推理方面在GoogLeNet上提高了198倍的性能,在AlexNet训练方面也有127倍的性能提升。

        此外,英特尔还在持续优化软件、框架和库。例如开源了nGraph,这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器,可以让用户便捷使用英特尔的各种芯片,无需针对每一个芯片再做优化。这样一来,数据科学家能够专注于数据科学研发,而不用去担心如何将DNN模型部署到各种不同设备做训练和运行。

        “基于广泛的软硬件层面的产品,我们为用户提供了非常丰富的选择,用户可以根据自己的需求选择最喜欢的硬件或软件,以此来构建人工智能的基础架构。”Raejeanne Skillern称,“英特尔不仅有计算芯片,我们在存储和网络方面也有很多创新的产品和技术,比如3D XPoint、3D NAND相关的存储产品和技术,以及网络方面的技术。当然,我们也在和传统运营商、电信运营商合作,助力他们拓展5G方面的业务。”

    边缘智能的行业方案

        如今,在边缘实现智能化已经成为英特尔、微软、思科这些科技巨头的共识,但是深入到像工业、能源、制造等领域的实际场景中,要想实现真正的“边缘智能”有着不小的挑战。Raejeanne Skillern认为,平台的战略视角、丰富的软硬件工具,以及开放式的合作理念缺一不可。

        英特尔销售与市场营销集团副总裁兼全球云销售集团总经理Kit Ho Chee谈到:“很少有企业或者方案供应商能够把从云一直到边缘的一段、一段的方案连接得很好,这是非常难的。这也是为什么英特尔收购了Movidius公司,因为现在的‘边缘’还不够智能化,我们一直在加强对边缘的投入。边缘把很多事情处理完后再到云端处理,云和边缘的配合可以降低带宽成本和需求,把方案推到更接近客户的层面。”

        去年,英特尔公布了量子计算与神经拟态计算的新技术,为未来十年的AI发展打开了技术之门。事实上,英特尔每一年都会投入大量预算帮助研发部门拓展新的AI解决方案,与数据科学家合作制作模型、设计参考架构,快速在零售、安保、健康等行业推出智能方案。

        在Raejeanne Skillern看来,计算力、数据、算法是构建人工智能的重要支柱。算力层面,云服务商提供的计算规模和能力已经达到AI训练所需的程度;数据层面,英特尔除了帮助机器挖掘数据,还为数据传输开发了一系列新技术,并且打造了存储环境;算法层面,要深入了解算法在各类环境中的应用,然后根据反馈不断对技术进行优化。

    全栈能力的生态赋能

        借助云到边缘的全栈解决方案,英特尔携手腾讯云在云计算、人工智能、智慧零售和安防,以及能源云等领域展开了紧密合作。英特尔与腾讯云共同致力于优化云解决方案的性能,并有效降低成本,让云计算驱动社会经济的发展。同时,英特尔Movidius在腾讯云的智慧零售与公共安全等领域得到应用。例如,超低功耗的计算机视觉深度学习引擎Movidius可以直接放进终端设备中,在零售店改善视频安全监控,用于走失儿童的面部识别或车辆等物体的图像识别。

        在能源领域,英特尔为腾讯云及合作伙伴高能网搭建了安全、可靠、高效、可扩展的边缘设备与智慧能源大数据管理平台。该方案基于腾讯云全球的数据中心部署与边缘计算服务,在终端部署有智能路由器,用于支持实时数据收集,之后将数据输入到能源系统中进行调整和处理。“我们的云端至强可扩展处理器加上边缘的凌动处理器,可以让能源路由器帮助能源生产、销售、存储的企业进一步优化,实时捕捉整个能源电网中的各种波动,以最实时、最优化的方式来指挥他们的生产、传输、使用,最终达到节能和高效的目的。”Raejeanne Skillern说。

        此外,基于英特尔至强可扩展处理器,腾讯微信的AI推理性能也得到显著提升,语音识别能力得以增强,从而加速了微信语音向文本的转化效率。

        展望未来,英特尔将致力于成为云和人工智能领域领导者,为客户提供简便易用、高效专业的技术工具。同时,也会与腾讯云等合作伙伴共同打造生态系统,帮助传统客户将业务应用迁移上云。正如Raejeanne Skillern所说:“数据的力量正在变革商业世界,从先进分析和人工智能获取数据洞察将推动业务发展。与此同时,云服务继续加速企业数字化转型。从数据中心到云边缘到移动终端,英特尔与腾讯深入协作,以更为先进的云服务,驱动商业世界不断前进。双方践行共同的愿景—用技术的力量释放新的机遇,让整个社会更加美好。”

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