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    云势观察:AI之战在云端打响

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

        AI正在与AI展开对决,这次的战斗要在云端打响。不可否认的是,机器学习、深度学习、智能决策等技术已深入到云架构的方方面面,但越复杂的系统漏洞就会越多,云计算一方面在享受智能化带来的红利,另一方面也要利用AI加强安全防范措施。

        当你想训练一个对话机器人,或者开发一款视觉识别软件,传统的方法是借助本地软件模型训练,而一旦放在云上,很多厂商都会提供基础入门的开发平台,结合现有的算法进行开发就会变得容易。不过需要引起重视的是,行业云化也带来了数据泄露问题,使得旧有的安全防护手段措手不及。从PCIDSS到HIPAA,再到GDPR,都能看到人们在数据信息保护方面的担忧。

        数据显示,到2020年云安全服务市场将接近90亿美元。届时,预计会有40%的安全厂商宣称具备AI相关的能力。我们知道,传统安防工具多是以被动防御为主,而在云计算、大数据时代更多的行为需要主动获取。如果等着黑客找上门,那用户信息早就不知道飞到哪里去了。因此,结合智能识别、安全分析、身份管理等技术的防护手段正成为常态。

        对于黑客来说,AI工具同样是一把利器。一份调研报告指出,超过90%的安全专家担心黑客会利用AI发起更复杂的网络攻击,而这种威胁是24小时无休止的。AI恶意软件不能可以绕过沙盒机制,还能够以自动化的方式同时从多个数据源发起攻击,而且当它们遇到阻碍(如漏洞被修复)时,其自适应性还会衍生出变种攻击。换句话说,AI这种虚拟黑客更聪明了。

        近年来,资本市场围绕人工智能的投资逐渐向安全领域倾斜,而无论是安全厂商还是云服务商也在彼此协作。像AWS使用机器学习自动保护云端数据安全的Macie服务,就可以自动对存储在S3中的数据防护,识别敏感数据(如身份信息或知识产权),为用户提供仪表板和告警,以支持数据的访问和迁移。

        隐私权和个性化是一对矛盾体,数据在云端的处境依然免不了这种窘境。事实上,尽管人们通常会用人工智能或深度学习来建立检测机制,但还是难以阻止黑客反其道而行之。此时,他们用一些手段来蒙蔽计算机,让其在深度学习训练时产生偏差,例如在机器识别“禁止停车”标志时,做出“限速”标志的判断。

        由此,要想在AI时代来推动云安全升级,还需从三个方面入手。首先,网络是连接计算环境的通道,黑客往往会在这一层面寻找突破口,比如服务器接口、防火墙配置,亦或是旧版本的操作系统,而网络工程师要利用AI建立实时防护系统,来自动检测网络异常状态。

        其次,再厉害的人工智能都要被人工控制,而人工也是最容易被忽视的“安全漏洞”。不少事例都表明,企业员工很容易点击到诱骗邮件而不自知,所引发的大面积黑客入侵屡见不鲜。因此,除了要加强员工安全意识培训,还要考虑引入更多AI工具来协助人工过滤不良信息。

        此外,黑客经常会使用编写的工具去尝试攻击不同系统,从中找到没有升级到最新防护版本的平台,AI则会加快这一攻击过程。对此,企业要列出安全配置、漏洞评估、权限管理等方面的更新技术,及时对系统进行补丁更新。

        没有完美的AI,也没有完美的云,二者的融合之路是螺旋式前进的,这种博弈的状态不会随着时间推移而消失。长期来看,智能云的发展不能松掉安全这根弦,而安全可靠也将让智能云在各行各业的加速落地。

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