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    拓展硬件生态 Facebook宣布Glow开源

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

        近日,Facebook正式将Glow编译器开源,希望以此来拓展机器学习的硬件生态系统,联手合作伙伴将应用于AI的硬件加速延伸到数据中心之外的更多领域。

    拓展硬件生态 Facebook宣布Glow开源
    Facebook宣布Glow开源(图片来自Facebook)

        Facebook表示:“我们开发了开源框架Glow,社区起到的作用功不可没。这种方法让合作伙伴利用以社区驱动的编译器软件,快速为AI、机器学习设计及优化新的硅产品。”

        目前,已经承诺在未来硅产品支持Glow的公司包括英特尔、Marvell、高通科技、Cadence、Esperanto等。通过与这些伙伴合作,Glow所连接的应用与服务惠及了数十亿人,而新的计算力需求对基础设施也是一大考验。

        通常,应用于机器学习的硬件加速器依使用环境而定,有些侧重于推理,有些侧重于训练,各自对处理器和内存有着不同的需求。具体到Glow来说,支持的硬件加速器更加广泛,并且内置的多个应用和模块,使得其配置后可支持多个硬件。

        此外,由PyTorch等深度学习框架支持的下一代硬件加速器也将成为Glow的发展目标,而这离不开不断优化的编译器,以及在各类硬件平台上的推理性能加速。

        根据Facebook的说法,使用Glow的硬件合作伙伴可以缩短将产品推向市场的周期。更重要的是,现有的优化和功能还能够削减开发时间,这种全面的测试套件可以让硬件提供商对于编译器的准确性,以及符合PyTorch规范的尺度更有分寸。

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