近日，Facebook正式将Glow编译器开源，希望以此来拓展机器学习的硬件生态系统，联手合作伙伴将应用于AI的硬件加速延伸到数据中心之外的更多领域。
Facebook宣布Glow开源（图片来自Facebook）
Facebook表示：“我们开发了开源框架Glow，社区起到的作用功不可没。这种方法让合作伙伴利用以社区驱动的编译器软件，快速为AI、机器学习设计及优化新的硅产品。”
目前，已经承诺在未来硅产品支持Glow的公司包括英特尔、Marvell、高通科技、Cadence、Esperanto等。通过与这些伙伴合作，Glow所连接的应用与服务惠及了数十亿人，而新的计算力需求对基础设施也是一大考验。
通常，应用于机器学习的硬件加速器依使用环境而定，有些侧重于推理，有些侧重于训练，各自对处理器和内存有着不同的需求。具体到Glow来说，支持的硬件加速器更加广泛，并且内置的多个应用和模块，使得其配置后可支持多个硬件。
此外，由PyTorch等深度学习框架支持的下一代硬件加速器也将成为Glow的发展目标，而这离不开不断优化的编译器，以及在各类硬件平台上的推理性能加速。
根据Facebook的说法，使用Glow的硬件合作伙伴可以缩短将产品推向市场的周期。更重要的是，现有的优化和功能还能够削减开发时间，这种全面的测试套件可以让硬件提供商对于编译器的准确性，以及符合PyTorch规范的尺度更有分寸。
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