近两年，IT业界创造了很多新名词，继云计算之后就是大数据。如果你在谷歌里搜索一下会发现，国内外IT业界提到“大数据（Big Data）”的频率都要远远高于其他名词，甚至其搜索频率高过了“云计算”。其实，云计算不是浮云，大数据也不会是洪水猛兽。
图 Informatica核心技术部资深产品管理总监郑玮
那么，什么是大数据？郑玮则一针见血地指出：什么是大数据：大交易数据、大交互数据和大数据处理的总称。相对于业界提出大数据的规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)和真实性(Veracity)的“4V理论”，郑玮更加推崇大数据的三个特征（3V：Volume、Variety、Velocity)，除了数据总量之外，还有数据的速度和种类。
第三方市场调研IDC公司预测，未来10年，数据总量将增长44倍，达到35ZB(Zettabyte)。这些庞大的数据量、80%的混合结构数据，以及考验CIO神经的数据分析处理能力，都对企业应对大数据综合实力提出了高质量的要求。
Informatica郑玮定义大数据
当然，我们看到有很多行业仍然显得风平浪静，远不像互联网、金融、制造业等竞行业竞争那么激烈，但是从行业竞争的角度来说也是“暗流涌动”。 Gartner研究表明，全球500强中85%的企业将无法利用他们的大数据，而且，如果没有得到正确的管理，大数据也可能代表了巨大的成本和法规遵从风险。
Informatica郑玮解读大数据三大特征
对处理数据的平台带来新的压力。采用昂贵的设备进行数据处理当然好，但巨大的成本压力已成为很多企业难以承受的负重。用户希望能够以更经济的方式、更好的性能来处理数据，从而能够经济有效地利用快速增长的数据推动业务创新。在这样的背景下，Hadoop获得了快速发展。
Hadoop的魅力在哪里？
2008年，作为Apache开源项目发布的Hadoop，自问世以来几乎成为了大数据的救世主。Hadoop的两个重要特性：经济性和可扩展性，让其一时间红遍全球IT界。一些开路先锋已经投入很大精力来开发Hadoop，Hadoop取得的成功同时也促使主流市场对其稳定性、成熟的管理等更高的需求。这个群体中有影响力的主要厂商包括Cloudera、亚马逊、MapR、Hortonworks、DataStax、EMC、IBM、Informatica、微软和甲骨文等。
Hadoop的魅力到底在哪里？郑玮指出其中原因，Hadoop结合了成本低、可扩展性、无需构建预定义模式（predefined schema），而且能够灵活地处理任何数据等优点。
当然，能够让Hadoop几乎一夜成名的原因还在于Hadoop能够真正提高大数据的价值。精益原则在大数据时代比以往任何时候都有效，并且是使大数据不成为大债务的关键。Hadoop使企业能够使用精益数据管理，以降低数据成本，这包括：业务成本、硬件成本、人工成本、软件成本、存储成本。此外，通过易访问性、可操作性、权威性、整体性、相关性、安全性、及时性、可信性等特性，Hadoop还能帮助客户增加数据的价值。
