从这个角度上来说，应用“云计算”把握系统的细节并非难事，只要应用科学足够发展就能实现，但是“云计算”这种崭新的工具对于系统细节的实时把握必然催生基础理论的进一步发展，既然我们已经能够把握住系统各个时刻的细节，那么我们是否可能从简单系统入手，把握系统从动态向相对稳定的变化规律？
世界期待着一种新的理论，能够对系统的稳定度加以描述，怎样的系统是相对稳定的，系统目前处于何种稳定度，下一时刻，它将会向何种状态变化？这种理论必然带来自然世界和人类社会的突飞猛进。
今天，可能有无数科学家正在研究这一课题。是否早已有人提出了具备可行性的理论，其实这个问题的答案并不重要。
既然应用科学已经走在了前面，何不就继续走下去，归纳的方法虽然对于充斥这各种纷繁复杂的系统的现代社会似乎已经力不从心，但是既然我们试图把握的仍然是一个普遍适用的理论，那么我们还是可以回到经典的归纳法，我们现在要做的就是对于各类系统的性能使用“云计算”工具做更准确的描述，然后再深入研究其中所隐藏的客观规律。
“智能电网”与“云计算”
在社会各个领域中正被广泛使用，“IBM”公司目前与各个领域的合作已经开始了这项伟大的工作。在电网领域，网络的结构状态和稳定性也许能够对于“云”理论的发展提供十分重要的，然而要实现这种合作，在现实中却遇到了一些阻碍。
技术阻碍
“电”系统与自然系统比较大的差别就在于其状态的改变及其迅速，电流的传播速度在理论上接近于光速，电分布的不同粒度，对于系统的参数产生的影响同样实时性也非常强，常规的负荷预测和稳定理论都是在一个割裂的时间段内对于状态的变化规律作出不准确的提前预判，而根本无法达到，实时的要求。“云计算”如果要想完善的应用于其中，又必须依赖于对于系统各个组成部分的状态进行准确采样，PMU的应用在很大程度上缓解了这一矛盾，但是，对于系统参数变化的跟踪还需要传感器技术的进一步发展。
政治阻碍
“云计算”目前在商业社会中的应用是打着“开放性”和“商业化”的旗号，这与电网的本身特点格格不入。电网的稳定与安全必然牵涉到国家的安全和稳定，因此总是带着浓重的政治色彩。
而目前我国在“云计算”的应用科学方面并不掌握关键技术，如果要应用“云计算”，就意味着要牵涉到政治敏感性。这种顾虑使得我国智能电网的概念中基本对于“云计算”避而不谈。然而事实上，要谈“智能”，如何可以绕过“云理论”呢？那除非真的要等待那位“天才”的出现，来解决理论上的大飞越。遗憾的是，没有任何一个天才不是站在巨人的肩膀上，也没有任何一种可靠的理论不是建立在严谨的试验数据之上的。
真理，必须基于显而可见的事实，而不是高深晦涩的空谈。
