案例：移动广告大数据的分析
陈继东重点介绍了一个案例：移动广告大数据的分析。
数据规模上一个是AdMob，另外一个是国内Top广告平台。对于AdMob的描述是：1）覆盖30万应用，3.5亿移动设备，100万个广告主；2）每天40亿广告请求量；3）每天3TB数据，总数据规模为PB级别。而对于国内Top广告平台的描述为：1）覆盖4万应用、1.2亿移动设备，500家广告主；2）日PV3.6亿，月广告展示数100亿；3）每天100GB、数据规模达到了TB级别。
在分析方法上，陈继东介绍了两种。一种是实时统计分析，包括Count、sum、unique visit；并行数据挖掘包括分类、聚类、CTR预估、Topic Model、频繁模式挖掘和时序分析。
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在移动广告平台架构上，陈继东首先介绍了大数据平台的选择。1）实时计算和传输，做到流处理，具体工具包括：Twitter Storm和Linkedin Kafka；2）并行处理和离线分析，基于Hadoop，具体包括Hadoop MapReduce和Hadoop Hive；3）高性能大数据存取，基于NoSQL，包括Hadoop HBase和Redis缓存。
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同时，陈继东也展示了人人游戏的移动广告平台架构的全貌。
图 移动广告平台架构的全貌
图 移动广告平台架构
