1大数据的核心
最近可能关注大数据太多了,走到哪里似乎都能看到大数据的身影。而且,基本每个展会、高峰论坛、沙龙等都在为同一个问题“什么是大数据”?很多人专家级别的演讲者会用4个V(Volume、Velocity、Variety、Veracity)来表达自己对大数据专业理解,但是非专业人士还不会太懂,一转身还是会忘记。最好的办法就是拿出实例来,告诉他们什么是大数据?让他们更主动的来拥抱大数据,就好像下面这幅图里面的美女一样。:)

图 主动拥抱大数据
当然,实例,我们有些人可能已经听到很多了,什么奥巴马竞选总统时邀请了一个大数据分析团队了,奢侈品牌ZARA通过大数据分析业绩大幅度提升了,某大型超市通过数据分析得出尿布和啤酒应该放在一起了,还有还有,某国外一位母亲收到厂商的奶粉和尿不湿的广告,尽然是因为分析出他未结婚的女儿早孕的消息等等。
这些大数据的案例来的都太严肃,太正统了。我们需要那种《水煮三国》般的大白话案例。这个有木有,有木有?还真有啊!
今天下午无意间在微博看到@微软数据视界发布的一篇长微博,试图通过“牛人”的口味用最“流氓”的方式直白地告诉你:什么是大数据?它们都在哪儿?
引用【大家都快觉得“大数据的未来几乎无所不能”了吧,果真如此吗?你真正思考过大数据的核心究竟是什么吗?它的真正意义何在?看看牛人@快刀青衣 是如何看待大数据的】。“牛人”试图从四个观点体现出他对于大数据的直观感受。
2No 1.有什么不重要,怎么用才重要
引用【现实生活中,像Netflix这样的视频网站,就利用大数据跳出来抢了影视公司的饭碗,拍了一部《纸牌屋》的电影,还火了】。

图 大数据的核心
引用【有一个应用叫“同名同姓”,看起来偏娱乐化实用性不强吧?但是,这些身份数据足以让你查出在埃及神庙上刻字的人。
同时,也可以查出全国只有一个名叫“操瑞士”的人。呵呵,瑞士大使馆迅速锁定他的位置吧!
引用【小结:大数据的核心并不是拥有数据,而是拿数据去做了什么。你不能仅仅占有人家的身子,也要占据人家的心哦】。
网友的回复:
“通俗易懂,一语击中大数据的核心”!
“无法用到实践中去的大数据都是耍流氓!”
。。。
还有呢,接着往下看啊:)
3No 2.对数据的容错性更强
No 2.对数据的容错性更强,来源更加多样化
大数据来自于哪里?引用【它可以来自不同维度、不同途径,而且也不限于文字、视频、声音、位置或图片】。
大数据的四个V之一的Variety,说的就是这个意思。大数据是一个融合了结构性数据和非结构性数据的混合结构数据。这种类型的数据,通过传统分析方法有些无能为力,必须启用新的分析工具。

图 大数据来自于哪里?
引用:【只有将不同维度的数据放在一起判断,的出来的趋势才有可能更真实。雷同的数据积累的再多,超过某一个限度之后,我们再从新样本上活动的有用信息就越来越小。】
为了更进一步说明大数据来源的复杂性,@快刀青衣举了一个切身的例子。自己为了搜索一张配图而搜索过一个关键词“情趣用品”,结果呢,结果就是他浏览的其它网友中也是被没完么了地强行插入“情趣用品”的广告啊。这个情况,确实有点尴尬,特别是当你的网友不慎被女同事看见的时候。(窃以为,这个案例是不是告诉读者以后买情趣类用品,一定要低调一点,悄悄地出来正如我们悄悄地进去。开个玩笑)
4大数据来源的复杂性

图 大数据来源的复杂性
作者继续假设,若商家要选择一个本书给自己,【如果他们分析一下我的小学老师评语、初中老师评语、高中老师评语】是否能对作者本人得出一个结论【应该推荐《钢铁是怎样炼成的》】这本书呢?
结论【多样化的来源可以避免陷在一个死胡同里出不来】。
看到这个点评,我明白了前面作者所列举的三个例子,都在告诉我们大数据将会从不同的层面对一个事物进行剖析,而不会仅从一个角度,这样就避免了数据的单一型,从而降低了误判率。
我觉得那些搞教育或者面试的老师们,尤其要注意利用“大数据”的思维来判断一个学生的综合素质。很多老师,只看考试分数,考得好就什么素质都好,考得不好就一棍子打死,全部扔到垃圾桶里。国家还强调德智体美劳全面发展呢。是吧:)
有点扯远了,还有呢,接着往下看:)
5No.3 拥有大数据的身,也要有大数据的心
No.3 拥有大数据的身,也要有大数据的心
引用【大数据是通过对各种数据分析得出某种趋势,这种趋势不必过于精确,但是能让相关决策人有底气去做某项决定】。
【大数据不重要,重要的是使用大数据的人】

图 重要的是使用大数据的人片说明
作者此刻终于搬出了经典故事《三国》。他指出三国赤壁大战中,庞统给曹操献计【若以大船小船各皆配搭,或三十为一排,或五十为一排,首尾用铁环连锁,上铺阔板,休言人可渡,马亦可走矣。】
曹操大呼【非先生良谋,安能破东吴耶!】
徐庶疾呼非也非也【你好大胆,只恐烧不尽绝。。。。】
小结【由此可见,“以认为本”是多么精辟的一句废话啊!无论你是NB还是SB,数据总在那里,不离不弃。】
6No.4 强调趋势和未来
No.4 强调趋势和未来
引用【通过上亿次的搜索查询,可近乎实时地提供全球许多国家和地区的流感疫情评估,比美国官方数据在时间和效率上更胜一筹。】

图片说明
有一个数据,2012年美国某著名避孕套品牌发布校园性健康报告,患有性病的人在美国大学生中占到了25%。
【其中排名第一的是尖锐湿疣,得病率最高的学校是位于科罗拉多州的美国空军学院,而该学校男生78.1%,女生21.9%。从这些数据至少我们可以分析出一个腹黑的结果:跟海归一夜情之前,请查一下学位证。】小结【大数据,更多的应用是分析过去,提醒现在,展望未来。无法用到实践中去的大数据都是耍流氓!】最经典的一句话就是最后一句话了!















