同时，综合气象历史分析资料，为菜鸟网络的物流仓储园区提供全面的气象环境评估方案，避免物流园区选址在暴雨多发、易积水、山洪地质灾害易发地区，影响物流园区长期运行效益；另外，还能评估不同转运点、仓储点的货物到达时效，帮助选择各货物集散点间的最优路线。
利用天气数据分析天气对业务的影响，已经成为物流预测分析的重要元素。早在2013年10月，中国气象局公共气象服务中心就与菜鸟网络建立了深度合作，并且利用天气数据成功地保障了“双11大促”物流平稳。双方研发了三维交通物流气象决策服务系统和交通物流服务页面，并结合天气条件和海量快递包裹数据，形成了天气对物流影响分析报告。
细化到哪条公路上有积雪，哪个路段有大雾，能提前72小时预测，菜鸟网络及时将这些信息通过后台发给成千上万快递运输车辆，提醒他们绕开这些路段，以保证物流平稳运行。
在菜鸟网络的物流数据平台上，目前实现了全国高速公路的天气预报和道路实况，并收集天气和高速公路信息，帮助快递公司提前规避路途风险。去年双11前期的台风海燕，影响海南、华南一带，影响到一些主要道路运输。
而后期东北的降雪天气，也对物流末端的配送造成一定压力。这些重要的气象信息，都通过菜鸟网络的物流气象服务系统传达给了商家和快递公司，使其做好充分应对。快递公司的工作人员表示，“气象数据雷达对天气和道路的预测对我们帮助很大，就像给快递公司的运输车队装上了GPS，在车辆有限的情况下，大大提升了运送效率。”
气象信息的应用在社会物流的环节中正发挥出越来越重要的作用。调研数据显示，国外知名物流公司DHL每天利用气象数据为其3000多个航班、上万辆运输车辆的运行进行保驾护航，DHL美国地区的副总裁曾说过“天气是一个价值连城的问题。”
