Face++让人类真正实现“慧眼识英雄”

    在科幻电影中通过对人面部进行扫描就可以快速完成身份验证，当进入秘密地点时只有通过面部识别才可以进入，这种科幻场景如今已经可以实现了。

    人脸识别已经有40多年的发展历史，近些年随着人工智能和机器学习技术的发展，准确度上有了很大的飞跃，涌现出大量优秀的识别算法和创新公司。

    Face++是一个人脸识别云服务平台，通过它提供的开放服务，开发者可以低成本的在自己的产品中实现人脸检测、分析和识别功能。通俗点说，语音识别是让机器能听懂世界，视觉识别就是让机器看懂世界，Face++在视觉识别这个领域中首先让机器做到了慧眼识人！

    按照Face++创始人兼CEO印奇的说法：“我们是一群85后的Geek。”Face++的核心团队由清华大学、美国哥伦比亚大学、英国牛津大学等顶级技术极客，和来自谷歌、阿里巴巴、百度等一流产品商务人员组成。在这群Geek中有来自微软的留学博士，也有国家信息学竞赛总教练，当然也有参加多个开源项目，带领整个团队进行大规模并行系统搭建的架构师。这是一个“码力”强劲的团队。

    Face++作为一个技术服务类SaaS平台，面向的是广大开发者和企业级客户。通过云服务的模式将最牛掰的人脸识别技术提供给有需要的人和公司。在Face++平台上，开发者可以轻松使用人脸检测、人脸分析、人脸识别/搜索三大类技术。

    对于Face++来说，当大量开发者调用识别服务时对于平台整体的处理能力有很高的要求。当进行面部识别的时候，需要处理大量来自面部的数据信息，包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析。如果平台的服务器不够稳定、性能不够强大就会严重影响到识别效果与用户体验。

    为此经过严格比对和筛选，Face++最终决定选择阿里云ECS的服务，后续又使用了阿里云的RDS服务用来存储人脸搜索和训练的数据。

    依托阿里云成熟稳定的服务Face++才可能为众多用户提供识别服务。在Face++的客户中有阿里云酷盘，服务的核心就在于优化相册的体验，为相册提供智能的聚类和标签功能，让用户使用图片功能时体验更好。

    印奇将未来人脸识别技术的市场划分为线上和线下两部分。在线上，拍照、相册、图片分析、婚恋交友平台中，人脸（及其他图像识别）技术越来越重要，虽然现在很多还是Nice-To-Have的功能，不过未来比重会越来越大。

    线下的人脸识别市场本身就有非常巨大的刚需，特别是在各类监控场景。不过线下场景对于人脸识别的精度要求非常高，虽然人脸识别的概念已经出现了很多年，但迟迟没有真正进入普通用户的日常生活，究其原因还是技术仍在成熟的过程中，将人脸识别的精度做到接近100%仍然是一个未解的问题。

    同一个人人脸图片的变化其实其实是非常巨大的。人可以根据海量数据学习和综合分析判断大家是不是一个人，但对于机器视觉来说，数据量和综合分析都远远未达到人的水平，因而很多系统仍无法达到实际日常应用场景的需求。这一背景给了我们一个契机，让我们通过互联网和深度学习的方式真正把人脸技术做出突破，让人类真正实现慧眼识英雄。