Decision Analysis将云计算列为未来五年最重要的新技术之一，一方面表明云计算对传统物理资源的成功颠覆，另一方面这种虚拟化计算也让人工智能、物联网、大数据、HPC有了新的玩法。从全球云计算行业的格局来看，IaaS市场的3A格局已定，并将呈现平台化趋势，生态系统的作用持续发酵。从云落地的角度来看，围绕各行各业的智能解决方案，以及PaaS和SaaS的智能工具和应用也会越来越多。更重要的是，智能化对于云自身的网络、存储、计算亦有着显著影响。
2017云计算年终回顾：平台化加剧 智能化纵深（图片来自learningcloudcomputing）
Bain&Company预计，到2020年全球云计算市场的规模将达到3900亿美元，年复合增长率约为17%，在整个IT营收增长中的占比会超过60%。从架构部署层面来看，PaaS和IaaS的年复合增长率（27%）高于SaaS（18%），不过随着越来越多的人企业将业务搬到云端，软件解决方案也会扮演愈发重要的角色。
如今，财富TOP50的企业几乎都公布了上云规划，并且IT云化的脚步正持续加速。与起初关注数据安全、成本等因素相比，现在的企业也会将注意力放在合规性、数据控制权、供应商绑定等方面。换句话说，企业客户不仅要借助云将计算、存储、网络资源虚拟化以降低成本，更需要一朵可定制的云。
回顾2017年云计算市场，整体呈现十大态势：
云智能化流行
在云计算的风口，巨头在“价格战”之余也在赋予云更多价值，智能化恰恰是服务升级的一个发力点。微软（智能云）、谷歌（TensorFlow）、AWS、阿里云（ET大脑、PAI 2.0）、腾讯云（AI即服务、DI-X深度学习平台）等云服务商都在智能场景做深入探索，以微软认知服务为例，通过与医疗解决方案结合可以提前10年预测患病风险。
此外，百度（BDL）、京东（登月机器学习平台）、金山云（KDL）纷纷将AI视为下一波商业革命，试图以云在载体，依托AI来改变传统企业用云处理大数据的方式。不仅是外部应用，像腾讯云也可以用AI管理内部的网络，能够对对整个平台的成本计算出最优结果，而且通过结合网络拓扑、历史流量、操作日志等数据进行分析，就可以找到需要在哪些节点之间建立新链路、哪些节点之间直接扩容。
寡头形成
Gartner预测，未来五年IaaS市场的年复合增长率（28%）将超过PaaS（22%）和SaaS（19%），表明云计算替换IT基础设施仍是主旋律，而且仍有超过大多数的传统企业没有上云。如果将IaaS视为短期内云计算市场的胜负手，恐怕寡头格局将会持续。
未来，云服务商的竞争就是拼规模、拼布局、拼生态，而长期的资金和资源消耗战并非小厂商能承受的，大浪淘沙在所难免。从另一方面来看，围绕AI衍生出的云服务要以数据为基础，而海量的数据往往掌握在巨头手中，这也是为什么AI领域的头条总是被微软、谷歌、IBM、苹果、亚马逊、Facebook这些公司抢去。
IoT让计算分布式
物联网的核心在于物与物、人与物的强关联，而多数时候的彼此联系会发生在本地。也就是说，计算、存储、分析等需求响应通常在距离物理位置较近的地方完成，而不是传输到千里之外的数据中心。边缘计算重新梳理了“云管端”之间的关系，一方面提升了云资源的使用效率，另一方面也让终端有了更高的话语权。
从计算逻辑上来看，云计算走向了分布式,商业逻辑来看，消费者的使用感受才是边缘计算的主导，而不是企业主导，这不仅需要云服务商转变思路，同时也为中小企业提供了机会。云计算市场的平台化趋势加剧，核心资源和份额都掌握在巨头手中，而未来会有40%的IoT流量在边缘处理，这无疑对于中小企业将是新的机遇。
行业云提速
颇具中国特色的行业云诞生于数字化转型之时，尽管阿里云的孙权认为“行业云”是个伪命题，但这并不妨碍其成为“新晋云厂商”弯道超车的有力武器。单看IaaS领域，强者恒强使得留给竞争者的份额已经不多，而对于其他云服务商或者硬件厂商来说，反超的机会只可能发生在传统企业转型，从实际需求来推动上云的进程。
作为云落地的业务载体，阿里云、腾讯云、华为云、联想云等纷纷介入交通、医疗、政务、教育等行业，根据自身优势来挖掘云计算赋能传统行业的红利。
云迁工具火拼
任何企业上云都不是一蹴而就的，从简单应用迁移到高关联度数据上云，需要制定严格步骤以免导致成本激增或工程延期。一般来说，企业传统IT业务应用构建在物理服务器和存储设备上，迁移时会采用标准化技术对资源进行整合。
通过对数据自身属性的评估，企业在上云过程中的数据迁移方式大体可分为离线和在线。在线迁移工具几乎是云服务商的标配，而离线迁移也有AWS Snowmobile、微软Snowball…...如何将数据高效稳定地搬到云端，成为企业选择云服务商的重要指标。
控制多云成本
对于已经部署云服务的企业来说，资源虚拟化带来的灵活可扩展不必多言，如何在确保敏捷高效的同时兼顾成本成了用户的新需求。为此，很多企业纷纷选择了向多个云计算厂商采购云服务。
不过，用户在选择多云服务商时可不是只管比价那么简单，不仅涉及业务对接，还有一些管理问题，例如数据如何在异构环境中迁移、应用如何跨网络部署运行、服务如何跨云灾备恢复等。当然，用户不能只依赖于云服务商的计价工具，而是要从主观上先确定上云的业务属性和范畴，再以此为依据去选择成本监控和管理工具。换句话说，在上云之前花大精力去做业务分析，要比盲目云化超出预算来得相对实惠。
SaaS定制化与垂直化
与美国市场相比，中国的SaaS市场仍处于初级的高速发展阶段，发展较为成熟是CRM、ERM、协同这些领域。IDC预计，中国SaaS市场在2017-2021年的年复合增长率将超过40%，其发展速度将是传统套装软件的10倍，无疑与数字化办公的理念相契合。过去一年，SaaS市场主要围绕定制化和垂直化发展，并且有进一步细分的趋势。
从客户规模来看，中小企业受限于流程灵活、移动办公、成本控制等因素，依然是SaaS厂商争夺的主战场，其接受程度也要远高于大型企业。此外，人工智能也为SaaS的应用场景丰富了用户体验。
黑客攻击成常态
没有安全云计算就不成立，今年以来，云应用和基础架构层面的数据泄露事件已经发生多起，而且勒索病毒和其他各类恶意软件的数量也在显著增加。例如，Slack和CloudFlare发现的漏洞影响了数百万用户的私密信息，Verizon更是由于Amazon S3服务器的配置错误，泄露了1400多万美国客户的数据。事实上，尽管当前各厂商在设计架构时更重视IaaS层的资源隔离，不过PaaS层和SaaS层仍储存了大量的用户数据。
之所以出现这些问题，一方面是上云业务与原有IT架构的安全组件集成度不够，另一方面也是企业客户过于追求成本效益，忽视了安全因素。为了让安全性追上业务向云迁移的速度，云服务商和企业客户需要从基础实施、托管平台、应用部署方面，围绕政策法规、数据存储、成本管理等流程构建一体化方案。在企业内部，涉及关键项目的所有成员要对云安全技术引起重视，而不是把责任推给单独的安全部门。在企业外部，需要让身份访问、日志管理、事件响应满足云时代的监管标准。
容器已成主流
容器不仅为开发人员管理软件代码、开发云应用软件提供了便利，还为本地数据中心与公有云之间迁移构建了桥梁。过去一年，Linux容器频繁出现在主要的公有云和私有云平台，为开发者创建堆栈带来了推动力。
尽管容器在部署生产环境时仍会面临安全、网络等问题，而现有工具也无法在用户使用容器时提供完全自动化的方案，但不可否认的是，容器已成为企业上云、跨云、用云的重要力量。
3A格局初定
今年9月，Gartner公布了最近一期全球IaaS市场年度报告，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云分别以44.2%、7.1%、3%的份额位列前三，而阿里云的营收状况也早已对GCP完成了超越。至此，3A格局基本确定。
从增速来看，阿里云成为攀升速度最快的厂商（126%），追上Azure（增速61%）似乎只是时间的问题，而AWS继续一家独大。从业务占比来看，AWS和阿里云均将IaaS视为抢夺公有云市场的有力武器，其占据整个云业务比例达到80%左右。AWS与主流IT厂商的合作、Azure继续开放（强化对Linux的支持）、阿里云拓展生态......三大巨头正在以各自的方式保持着3A领跑的局面。
