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    聚焦数字时代 探索数据赋能背后的商业价值

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

          “数据是甲骨文的DNA,甲骨文的使命是帮助人们用新的方式看待数据,探索数据的价值并创造无限的可能。”甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨在接受采访时谈到。身处于AI、机器学习、区块链、5G、云计算、IoT、大数据的技术爆发时代,数据被视为核心资源,而甲骨文提出的融合数据库,则是为客户提供了一站式的解决方案,以满足多平台、多形态、不同类型的数据需求。

          今年1月,甲骨文在Oracle云中推出了最新版本的融合数据库Oracle数据库21c,其200多项创新中包括不可变区块链表、数据库内JavaScript、原生JSON二进制数据类型、数据库内机器学习的AutoML、持久性内存存储,同时增强了内存、图形处理性能、数据库分表、多租户和安全性功能等。不同于云端或本地部署环境中的其他同类数据库,Oracle数据库21c可基于统一的现代融合数据库引擎,满足多模型、多负载和多租户需求。

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    Oracle数据库产品发展路径

          据了解,Oracle数据库21c可作为数据库引擎,为云端和本地部署Oracle数据库服务提供支持,包括Oracle自治数据库(Oracle Autonomous Database)、Oracle Exadata数据库服务(Oracle Exadata Database Service)、Oracle Exadata专有云数据库一体机(Oracle Exadata Database Cloud@Customer)和Oracle Exadata数据库云平台(Oracle Exadata Database Machine),这些创新不仅将数据库融合扩展至多个新使用场景,还实现了性能优化,可大幅提升开发人员、分析人员和数据科学家的工作效率。

          例如,新的JSON数据类型表现方式将扫描速度加快了10倍、更新操作速度提高了4倍。依托这些技术,Oracle SQL/JSON在YCSB基准测试中的运行速度比MongoDB和AWS DocumentDB快了两倍。用户可以混合或联结JSON与其他数据类型、索引任何JSON要素以实现快速OLTP、在所有格式中使用声明式平行SQL分析,以及对多个JSON文档和集合运行复杂联结,且均不需要编写自定义应用代码。

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    Oracle数据解决方案

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    全新Exadata X8M

          作为甲骨文的加密安全数据管理产品的一部分,区块链表提供不可变的仅插入功能,表中各行以加密形式链接在一起。Oracle数据库内置篡改检测和预防技术,可帮助客户防止内部人员或黑客冒充管理员或用户进行非法更改。区块链表作为融合数据库的一部分,可通过标准SQL进行访问,并且支持完整分析和事务,易用性和功能表现远优于既有的区块链实施。区块链表特性在所有Oracle数据库版本中均免费提供。

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    Cloud@Customer

          与此同时,数据库数据和重做日志可存储在本地持久内存(PMEM)中,显著提升IO绑定负载的性能。用户可以直接对存储在直接映射持久内存文件系统中的数据运行SQL,而无需通过IO代码路径或大型缓冲区高速缓存,新数据库算法还能防止将不完整或不一致的数据存储到持久内存中。

          此外,甲骨文也为企业打造了敏捷的业务数据平台,该平台的核心是Oracle Autonomous Data Warehouse(Oracle ADW业务数据平台),后者在更新中将云数据仓库从产品、工具、任务组成的生态系统,由过去需要投入大量专业技术、时间和资金以执行数据加载、数据转换、数据清洗、业务建模和机器学习的状态,转变成可供数据分析师、大众数据科学家和业务用户轻松使用的点击式、拖放式体验,新功能包括内置数据工具、Oracle AutoML UI机器学习、Oracle Python机器学习、Oracle机器学习服务、属性图支持、Graph Studio用户界面、无缝访问数据湖。

          Oracle ADW业务数据平台扩展数据查询能力包括Oracle云基础设施(Oracle Cloud Infrastructure , OCI)对象存储和其他常见的云对象存储,并提供三种新的数据湖功能:在Oracle大数据服务(Hadoop)上轻松地查询数据、与OCI数据目录集成,在对象存储中简化和自动化数据发现,以及横向扩展处理流程,加速对象存储中的大型数据集查询。

          IDC对全球多个客户的采访研究显示,使用Oracle ADW业务数据平台的企业可降低约63%总运营成本,对数据分析团队生产率的提升达到27%,并且投资平均在5个月内即实现盈亏平衡,投资回报率具体表现在跨数据、分析和开发人员团队的生产力提高。

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    Oracle敏捷业务数据平台

          Constellation Research则指出,甲骨文提供了拖放式用户界面和AutoML构建和测试机器学习模型,业务用户可以自行探索数据,无需依靠IT、DBA或系统管理员来管理数据,用户并不需要掌握SQL。这一切均建立在Oracle融合数据库的基础之上,支持用户在单一数据库中访问所有数据模型和类型。

          在吴承杨看来,甲骨文所倡导的融合囊括了各种数据类型,使其均可以通过SQL的方式来解决,而且处理起来更快速、更高效,“融合意味着在底层就是一体的,用户不用考虑结构化或非结构化数据、OLTP或OLAP的差别,只要专注于自己的需求就可以了,只有这样效率才会更高。融合带来了一站式的体验,我们要关注的不仅仅是数据库技术,更重要的是客户需要怎样的数据处理能力,这就是‘数据赋能’要去做的事情。”

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