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    Graphcore系统将事故索赔评估性能提升5倍

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

          Tractable和Graphcore是英国发展最快、最具创新性的两家技术公司。两家公司已联手加速人工智能在事故和灾害恢复中的应用。

          Tractable使用人工智能技术提高汽车和财产损失评估的准确性和效率。该公司通过从现有的计算平台切换到Graphcore的IPU,使其图像识别系统的性能提高5倍。

          随着公司在全球各地的新用户不断增加,这一显著的加速让Tractable的工程师能够更加迅速地迭代模型训练,从而适应不同的车辆类型和更加广泛的政策标准。

          Tractable联合创始人兼首席技术官Razvan Ranca表示:“Tractable的系统一直在基于大量传入数据进行学习。这意味着我们的人工智能模型能够不断进行训练和再训练,从而为我们的客户提供最好的服务。我们通过在Graphcore IPU上运行计算机视觉训练来加快速度,这给Tractable带来了显著的竞争优势。以前可能需要一周时间才能完成的任务,现在可以在一天内完成,这让我们能够更快地进行扩展,同时保持高准确率。”

          Tractable的技术为二十多家全球领先的保险公司提供更快速的损害评估。这家公司的成功部分归功于所使用的先进计算机视觉模型。凭借其人工智能优化架构,这些模型在Graphcore IPU上的表现明显优于其他类型的处理器。

          Graphcore产品管理副总裁Tom Wilson表示:“Graphcore的IPU系统非常适合Tractable的需求。IPU在当今最苛刻的工作负载上所提供的性能和效率将帮助Tractable满足其快速增长的客户群所产生的计算需求。同时,Graphcore面向未来的架构将帮助Tractable开发新的人工智能模型和技术,确保其在使用人工智能了解财产和车辆损失方面的领先地位。”

          Tractable与云计算提供商iomart和Graphcore精英合作伙伴Boston Limited合作安装其IPU-POD系统。

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