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    打造AI众包竞赛平台 数竞科技携手亚马逊云科技

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

          日前,数竞科技Biendata宣布全面使用亚马逊云科技全球基础设施(包括在中国的由光环新网运营的北京区域和西云数据运营的宁夏区域)及广泛而深入的云服务,构建了AI众包竞赛平台,并以此创新模式拓展AI教育,促进AI普惠。通过使用亚马逊云科技,Biendata为参赛者提供了稳定、可靠、敏捷的开发环境,可伸缩的计算能力,同时让Biendata的整体运营成本节省75%以上,竞赛上线时间加快50%以上。亚马逊云科技的安全合规认证,也为Biendata竞标海外项目带来了竞争优势。

          Biendata项目启动于2015年,由清华大学计算机系孵化,2017 年开始独立运营。以竞赛与社区为入口,Biendata致力于打造国内一流的数据科学综合服务平台。通过组织AI竞赛,让广大企业或组织不必投入巨资自建AI和数据团队,而是通过众包竞赛的方式,以少得多的投入动员社会力量解决关键AI难题。2017年,Biendata对比多家云服务后,最终选择亚马逊云科技。2019年,Biendata加入亚马逊云科技全球合作伙伴网络(APN),不仅作为亚马逊云科技的客户,也成为亚马逊云科技坚实的合作伙伴,为更多的用户提供云上的人工智能方案。

          新冠疫情期间,很多创业公司面临业务挑战,Biendata却借助云上开展在线业务的优势,通过更多云原生的服务降低了运维成本,并将更多关注放在业务本身,实现了业务的迅猛发展。2021年,公司的业务发展也上升到新的阶段,不仅借助亚马逊云科技安全合规的能力赢得了更多海外项目,还与亚马逊云科技的其它客户合作开展人工智能的教育和竞赛项目,助力培养更多AI人才。

          亚马逊云科技全面深入的云服务让Biendata组织国内外各种规模的AI竞赛都游刃有余。利用亚马逊云科技Amazon SageMaker 完全托管服务,Biendata一方面帮助客户更高效地为竞赛准备数据,包括数据获取、清洗、分割、测试等,一方面为选手提供了一个构建、测试、验证、优化和提交AI模型的机器学习环境。同时,Biendata利用一系列亚马逊云科技的托管服务,包括Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)容器镜像仓库服务、Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)托管的Kubernetes服务、以及Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)对象存储服务等构建了一个云原生的竞赛平台,既方便了选手参赛模型的收集,也最大化地减少了作弊可能,保证选手参赛的公平性。

          另外,亚马逊云科技提供了诸多开箱即用的功能,极大地助力Biendata加速业务创新速度。例如,通过Amazon DeepRacer,Biendata将业务从AI竞赛拓展到AI教学。Amazon DeepRacer是亚马逊云科技的一个无人驾驶的训练系统,它包括云端的3D 赛车模拟器、由强化学习驱动的全自动 1/18 比例赛车和全球赛车联盟。目前Biendata正在跟数所院校合作,把DeepRacer的无人驾驶训练系统和真车打包,打造实训产品,让学生通过这种有趣的方式体验机器学习,拓展AI教育。

          亚马逊云科技强大的数据安全能力和全面的认证资质,满足全球广大监管机构的合规性要求,让客户可以放心、安心地将数据放到Biendata的平台上组织比赛,尤其针对海外业务可以节约长达数月的合规认证时间。以Biendata承办新加坡国立大学的项目竞标为例,根据当地政府的数据隐私和数据保护要求,准备和通过符合要求的合规认证材料,需要至少三个月的时间。而由于Biendata使用亚马逊云科技新加坡区域的服务,其自动默认已经满足了绝大部分标准的合规要求,极大地缩短了准备合规认证的时间,并且节省了大量的第三方服务费用。

          到目前为止,Biendata已经联合学术机构、公益机构和企业组织了100多场比赛,积累了10万名左右的开发者,累计总奖金已经超过700万元。 其中包括一些特别具有社会意义的竞赛,例如在2018年组织了空气污染预测的比赛,以预测北京和伦敦这两个城市未来PM2.5;2020年组织了多次与新冠疫情相关的竞赛,结合新冠药物开发、新冠流行预测、新冠知识图谱构建等社会热点和疑难问题,通过比赛征集AI解决方案。

          Biendata创始人、CEO管心宇表示:“使用亚马逊云科技的服务极大提升了Biendata的业务和运营效率,加速了Biendata的创新步伐。未来,Biendata希望和亚马逊云科技一起,连接更多人工智能技术开发者、数据集、应用场景和模型,通过将AI众包竞赛所产生的优秀成果普及到各行各业,让更多的公司、组织和个人可以用到AI技术产生的成果,让AI普惠社会。”

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