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    七大新品集中亮相 腾讯云AI大数据全线升级

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

          北京时间12月11日消息,腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。

          随着大数据、人工智能等数字化技术的不断成熟,产业智能化升级已成为必然趋势。企业正渴望更丰富、精细的AI应用场景,为产业发展带来新动能。基于这样的背景,腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵,推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。

    七大新品集中亮相 腾讯云AI大数据全线升级
    腾讯云AI产品布局

          视觉AI领域,得益于腾讯优图、腾讯安平AI安全实验室、腾讯AI Lab、微信开放平台等团队的支持,腾讯云AI视觉此次共发布AntiFakes假脸甄别、微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品。其中,AntiFakes假脸甄别技术基于图像算法和视觉AI技术,实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析,鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸,最终对图像或视频的风险等级进行评估。

    七大新品集中亮相 腾讯云AI大数据全线升级
    腾讯云AntiFakes

          通用语音识别能力已拥有很高的识别率,但特定企业场景下存在大量生僻名词,目前行业内通用识别的效果较差。腾讯云这次发布的语言模型自学习工具,通过通过添加企业典型业务对话场景下的字词句,自助提升特定场景下特定名词识别的准确率,从而让语音机器人、电话录音质检等行业的语音识别效果得到大幅提升。

          在当前NLP领域的研究及落地应用中,为了达到更好的效果,预训练语言模型的使用已经成为一个很普遍的做法,但效果提升的同时也带来了模型训练成本的不断攀升,以目前行业较大规模的模型训练为例,用200G语料训练一个3亿参数的bert模型,需要1400多张V100的GPU,训练500多分钟才能得到一个可用的模型,训练成本是非常高昂的。腾讯云最新发布的AutoNLP依托腾讯云语料积累和公有云算力,一次训练多次使用,提供数十个腾讯自研的预训练模型,极大地降低训练成本,提升模型创新及应用效率,缩短定制化项目交付的周期。

          同时,针对图计算在行业领域的应用难题,腾讯云推出的图计算引擎腾讯星图封装了微信Plato图计算框架,可大幅提升图计算性能,在内存消耗降低7-10倍的情况下,性能提升了近50倍,将知识图谱领域的发展推进一个全新的时代。

          另外,大数据场景下,面向智慧城市、金融监管、企业评估等场景的领域,腾讯云新推出企业画像平台综合服务平台,通过构建百亿级企业知识图谱,深度挖掘企业及其产业链间的复杂网络关系,为企业提前洞察金融等未知风险,充分发挥大数据的行业价值。

          在新品不断推出之外,腾讯云还对已有的AI和大数据产品进行全栈升级,并在国内AI云服务市场稳居领导地位。

          在人脸识别方面,腾讯云神图新增人脸融合、人体识别以及跨年龄识别功能,语音合成正式商用、腾讯云NLP全新升级提供18项智能文本能力。此外,腾讯云OCR文字识别能力也从9项新增至50项,新增PS、翻拍、复印件等防伪能力,文字识别力位居业内第一。

          大数据在基础能力方面,云端全面升级Hadoop系列版本,借助最新的大数据技术,数据存储成本降低到之前的50%,部分典型计算场景性能提升30%以上。 在运维方面,通过对数百项监控指标、集群巡检、安全集群等功能的丰富及升级,构建了智能化运维体系,大大降低了运维复杂度。

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    腾讯云云端大数据产品及服务

          基于在大数据AI领域的不断探索,腾讯云正在引领整个行业的发展。IDC近期发布的《中国机器学习开发平台市场评估》以及《中国AI云服务市场2019年厂商评估》报告中,腾讯云稳居第一梯队,位列领导者象限。同时,在Forrester最新公布的《The Forrester New Wave:Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》中,腾讯云被誉为“最具整体实力表现者”。

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