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    边缘计算风口来临 运营商如何抢下这块蛋糕?

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

          越来越多的数据出现在边缘侧,而无论是云、边缘,还是与终端的连接,都少不了网络的建设部署,参与者不止是硬件、软件厂商,也让运营商看到了机会。

    边缘计算风口来临 运营商如何抢下这块蛋糕?
    边缘计算风口来临 运营商如何抢下这块蛋糕?(图片来自IoT World)

          数据显示,亚太地区预计到2020年将拥有86亿台物联网设备,并到2025年成为全球5G网络规模最大的地区,5G连接数量将达到6.75亿。要想充分利用由此产生的海量数据,企业必须具备在边缘处理数据的能力,才能快速获得洞察力并做出实时决策。

          根据梅特卡夫定律,网络价值和用户数的平方是成正比的,当越来越多的人和智能的物连接在一个网络上,会让整个网络增值。在物联网数据中,至少23%以上的数据是具备分析价值的数据。也就是说,物联网带来的价值可谓是管道商的红利。

          智能边缘可以规模化的配置和部署成千上万的边缘设备,并结合不同的场景进行自动调度,让物联网环境内的每个设备都能自行采集、计算、分析、反馈需求,在端与数据中心之间自由交互。5G可以让处在边缘的传感器之间传输数据更快,与边缘配合后相当于每个传感器也能够承担更多的任务种类。

          在中国市场来看,5G、物联网领域的机会广阔,边缘计算向物联网场景的纵向切入和运营商在5G技术上的场景挖掘是可以产生合力的。此前,中国移动在边缘计算开放实验室中与数十家企业达成了合作,通过跨界合作将触角延伸到AI、智慧园区、CDN、云游戏、车联网、高清视频处理等于,并且开放了数百个API来推进应用开发商业化。

          中国联通在全国多个省市进行了Edge-Cloud规模试点,重点同样是各个行业中的智慧化应用,希望加快MEC的规模部署。同时,中国联通还在边缘云上打造了CUBE-Edge、Edge-Video、Edge-Link等颇具场景特性的产品,例如去解决工业环境中的实际问题。例如在工厂中,利用IoT设备在边缘处理数据,制造商可以通过检测设备故障的早期迹象来实现预测性维护,这有助于防止那些妨碍生产的故障发生或进行不必要的维护检查。

          中国电信则是提出了5G MEC融合架构,在通用的硬件架构上支持MEC功能,可以让应用得到快速部署。举个例子,MEC就像是把云平台的核心网网元推向了靠近终端的位置,这种下沉式的接入方式在融合计算、存储、传输的能力之后,能够让边缘端小计算的反馈和处理效率获得提升。

          与5G网元有所区别的是,MEC对边缘侧的计算力需求较高,使得大量数据可以在边缘进行处理,这也就带来了硬件平台的考验。例如在边缘数据方面可以从PC、手机、AR、传感器得到一手数据,这些数据会传到离最近的边缘服务器上,在过滤掉一些无用的数据以后,对这些数据进行本地存储、计算和处理,把它们传输到云端或数据中心,再去做深度学习,最后把结果反馈到边缘服务器上。

          像浪潮、联想等服务器厂商则相继推出了边缘计算服务器产品,这在部署环境上也有新的要求。例如边缘环境通常是高温、高湿、高尘的,电压也会受限,不同的地方会有直流电、交流电,空间、承重、布线都有受限的可能,甚至一些环境不能插网线,只能用无线的方式做网络连接,再如缘服务器放在最边缘的地方,通常缺少非常专业的IT运维人员,因此要做到自动化的无人运维、全方位运维、智能运维。

          由于MEC+5G在边缘场景的应用空间,运营商纷纷将目光聚焦在此,固网连接+计算服务的方式为不同类型接入提供了便利条件,也涌现出了LoRa等组网形式,配合云服务商去探索更多的应用形态。此外,运营商在边缘侧的MEC部署也要更贴近应用侧,即可感知,从网络连接转变为内容连接。

          可以看到,从试验部署到小规模商用,再到主流爆发,5G+MEC技术逐渐成熟使得运营商有了更多文章可做,而随着与5G技术相关的边缘场景逐步扩散,能耗、成本等问题也有望进一步被解决

    联想ThinkSystem SR860(Xeon Gold 5120*2/16GB*8/900GB*8)

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