案例之二：通用电气借助Hadoop分析用户的情感
据通用电气公司（GE）Hadoop技术部的产品经理Linden Hillenbrand声称，情感分析很棘手--它不仅仅是个技术挑战，还是个业务挑战。
在通用电气公司，数字媒体小组和Hadoop小组通力合作，为高度依赖高级情感分析功能的营销部门开发了一款交互式应用软件。
此举目的在于，让营销小组能够通过我们开展的各项活动，评估外界对通用电气所持的看法（正面看法、中立看法或负面看法）。Hadoop负责支持该应用软件的情感分析部分，这部分对Hadoop来说是一种高度密集的文本挖掘应用环境。
他声称，利用 Hadoop应对技术层面的这些挑战带来了重大改进。
为了强调这一点，Hillenbrand提到了公司在情感分析方面采取的独特NSQL方法，这一方法带来了80%的准确率，也是Hadoop这个核心平台的基础，确保公司未来在数据挖掘方面求得发展。正如下图表明的那样，通用电气在利用数据挖掘以及新平台带来一种新的洞察力方面有了大幅改进。
Hillenbrand表示，就通用电气在内部对Hadoop未来的展望而言，情感分析项目取得了双重成功。它不仅为这家《财富》50强公司的营销小组提供了更准确的结果，还为这家公司的下一代深度数据挖掘、分析和可视化等项目奠定了基础。
