人工智能助力女性健康 医疗欠发达地区如何高效进行乳腺癌筛查？

作为现代女性最为常见的恶性肿瘤，乳腺癌的发病率居高不下，并呈现出逐年上升的趋势，成为威胁女性健康的重大疾病之一。根据美国癌症协会发布的报告，在50岁以下的女性中，乳腺癌发病率仍在持续上升，尤其是20多岁的女性，年均增长达到了2.2%。不过与其他癌种相比，乳腺癌的治愈率较高，整体预后较好，因此，通过超声筛查早期发现、早期诊断和早期治疗就成为了提高乳腺癌患者生存率和生活质量的关键因素。

然而有数据显示，我国注册的超声医生仅有不到13万名，在医疗资源相对匮乏的偏远地区，超声医生尤为紧缺，对这些医疗欠发达地区来说，亟需通过技术手段解决基层医疗机构在大规模乳腺癌筛查过程中对超声医生的依赖。

在贵州省东北部的山区地带，有一座面积2173平方公里，总人口达到46万人的农业县城：石阡县。该县历史悠久，文化底蕴深厚，森林覆盖率达到了70%，地热资源十分丰富，并先后获得“中国温泉之乡”“中国矿泉水之乡”“中国苔茶之乡”“中国长寿之乡”“中国最佳休闲旅游目的地”等14个“国字号”品牌，是集休闲旅游疗养为一体的康养圣地。

但受制于地理位置因素，石阡县的医疗资源并不富裕，为了能让当地的女性接受更加专业的乳腺健康筛查，提高妇女的保健防范意识和乳腺癌的早诊早治率，当地的妇幼保健院联合尚医云发起免费乳腺癌筛查活动，并与石阡县妇联、石阡县总工会共同发起动员，邀请覆盖全县19乡镇街道的适龄妇女参与免费乳腺癌筛查，传递“早发现、早诊断、早治疗”的肿瘤防治理念，截至目前，已有约1500人参与了此次乳腺癌筛查活动。

那么，在这个医疗资源匮乏的县城，是如何实现高效的乳腺筛查的呢？答案是：人工智能。贵州省铜仁市石阡县妇幼保健院党委副书记、院长吴廷勇表示，“人工智能与超声技术的结合正在医疗领域引发一场革命，AI超声技术通过深度学习、图像识别和智能算法，提高了超声影像的识别和分析能力，从而提高了诊断的准确性和效率。例如‘小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人’，可自动检测并标注病灶、自动判断病灶良恶性，统一操作流程与操作手法，并有效提高筛查的准确率和效率。”

吴廷勇口中的小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人正是由尚医云推出的基于AI的超声乳腺癌筛查机器人，旨在通过云计算、大数据、互联网等技术实现智能乳腺筛查，显著降低基层医疗机构在大规模乳腺癌筛查过程中对超声医生的依赖，有效缓解因医疗资源短缺带来的服务限制，尤其适合于石阡县这样的医疗欠发达地区。

尚医云创始人兼CEO周振忠表示，由尚医云自主研发的“小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人”能够自动完成从分析超声影像到初步诊断的筛查全过程，有效降低医疗资源欠发达地区乳腺癌早筛难度，使得早期医疗干预成为了可能。同时，由于该解决方案部署在亚马逊云科技的公有云平台，可以充分利用亚马逊云科技广泛而深入的云服务、覆盖全球的基础设施和引领行业的安全合规理念，可以有效提升医疗资源不足地区的乳腺癌规范化筛查水平，应用创新技术推进医疗行业的数智化转型。

根据周振忠博士的介绍，当前开展大规模乳腺癌筛查主要面临三大痛点：首先是基层（特别是医疗资源欠发达地区）缺乏有经验的超声医生；其次即便是超声筛查也会出现漏诊或误诊情况，降低了筛查的准确率；最后则是整个医疗行业普遍缺少具有经济效益、可大面积复制的筛查方案。

小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人正是为了解决以上痛点而生的，基于海量的乳腺超声影像数据持续训练计算机视觉神经网络大模型，小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人可以实现自动检测并标注病灶、自动分类病灶、自动计算病灶尺寸、自动判断良恶性、自动计算BI-RADS分类、自动监测扫查手法等功能。让普通人员通过培训即可上岗，无需超声医生在场操作或诊断，可有效缓解医疗资源短缺带来的服务限制，并帮助医疗检测机构提高准确率和效率。

周振忠表示，截至目前，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”已在广东、山东、江苏、北京、吉林、贵州、湖南、上海、内蒙、四川、安徽等地相继开展乳腺癌筛查，已完成AI乳腺癌筛查数十万人次，有效提升了中国基层医疗资源不足地区的乳腺癌筛查覆盖率和边远地区的女性乳腺健康意识。

值得一提的是，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”的AI模型由端侧模型和云侧模型两个部分组成，端侧由一体机的CPU和GPU提供算力，用于生成初步报告，而云端则会通过更强的算力为“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”的模型训练提供支持，并实现诊断报告的云端计算和存储，在这个过程中，亚马逊云科技提供了坚实可靠的云端算力基础。

具体来说，在云计算底座支撑方面，亚马逊云科技提供了超过240项全功能的服务，几乎可支持任意的云上工作负载，基于亚马逊云科技的计算、存储等服务，尚医云独立自主研发了“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”，通过AI技术实现了对乳腺癌的自动筛查，将这一低成本、可复制的解决方案推广到基层，赋能乳腺癌的早期筛查。

在云计算服务响应方面，亚马逊云科技的基础设施遍及了34个地理区域的108个可用区，依托亚马逊云科技提供的云服务，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”可将数据上传到云端并进行计算与存储，有效提高业务应用的稳定性，使得其能够在多种应用场景和环境下，为机构和用户持续提供稳定、高效和准确的筛查服务，尤其是在海外地区。

在安全合规方面，亚马逊云科技具有引领行业的安全合规理念和实践。亚马逊云科技不仅保证了自身底层云基础设施和云服务的安全合规，还对外提供超过300余项安全、合规和治理方面的服务与工具，为“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”的全球落地提供了坚实的数据安全基础。

除了云端的基础设施，亚马逊云科技的医疗及生命科学解决方案专业团队也为“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”的落地提供了保障，“早在2013年，亚马逊云科技就组建了全球范围的医疗和生命科学专业团队，致力于运用数字化技术为医护服务提供者、医疗技术企业等提供定制化的服务和解决方案，促进AI技术与医疗行业更加深度融合，赋能医疗创新应用场景，助力优化运营效率与改善临床效果，为更多人带来优质的数字化健康医疗体验。”亚马逊云科技医疗与生命科学行业方案高级总监黄庆春在最后表示。