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    从CDN先驱到边缘AI护航,Akamai的技术与战略演进

      [  中关村在线 原创  ]   作者:肖医

    【ZOL中关村在线原创专访】数字经济加速迭代,用户体验已从“可用”跃升至“即时”,而安全与成本效率则成为企业可持续发展的双重底线。

    在此背景下,电商的瞬时交易、游戏的跨国对战、流媒体的超清在线、程序化广告的毫秒竞价,皆对网络与计算基础设施提出了史无前例的挑战,每一次延迟,都可能转化为亿级营收的天壤之别;每一次安全漏洞,更有可能招致万万级用户信任的流失。 

    从CDN先驱到边缘AI护航,Akamai的技术与战略演进
    Akamai副总裁暨大中华区总经理 李昇

    在近日的Akamai云与AI战略专访中,Akamai副总裁兼大中华区总经理李昇洞察道:“生成式AI的时代,将推理环节推向网络边缘;只有在靠近终端的地方,实现低时延、高吞吐的分布式部署,才能真正满足企业对实时性与成本效益的双重诉求。”

    基于27年CDN与云安全积淀,Akamai构建了“分发+安全+云计算+AI”四位一体的技术矩阵,全面服务电商、游戏、流媒体与广告等行业的数字化转型。

    从CDN引领到分布式云

    早在1998年,Akamai便通过数学算法优化的CDN网络,引领了去中心化的内容分发革命。随着互联网威胁形态日趋复杂,公司相继将零信任安全、机器学习模型下沉至边缘节点,实现对DDoS攻击、恶意爬虫与账户接管的高精度拦截。

    2022年收购Linode后,Akamai迅速跻身公有云阵营,将核心节点从2023年的17座扩充至2024年的26座,并将分布式节点网络从无到有、规划扩容至10座,未来计划构建超100个。如今,依托4000多个全球边缘点和专属骨干网,用户可在全球任一节点部署工作负载,实现跨区域一致的10ms级响应。

    从CDN先驱到边缘AI护航,Akamai的技术与战略演进
    Akamai亚太区云计算专家团队负责人 李文涛

    Akamai亚太区云计算专家团队负责人李文涛补充道:“Akamai云计算设计成三层架构,核心云为大规模应用承载与数据分析提供强算力,分布式节点承载对时延敏感工作负载,而边缘节点聚焦CDN、云安全、函数即服务等超低延时场景,三者协同构成了从云端到互联网边缘的无缝计算连续体。”

    从算力升级到生态重塑

    在算力升级方面,Akamai提供涵盖通用计算、GPU与专用VPU的多元实例。NVIDIA RTX4000 Ada GPU助力AI推理;而与NETINT合作推出的VPU,则在HEVC视频转码场景下实现高达14倍吞吐增长,以其能效优势降低碳排放。

    李文涛强调:“VPU在视频转码场景的能效比优势显著,满足了流媒体厂商的降本增效需求,同时GPU实例也在AI推理任务中表现出色,为客户提供了从通用到专用的全方位算力方案。”

    与此同时,云原生服务也在加速迭代。2023年发布的LKE企业版简化了Kubernetes集群的部署与运维,2024年新增的托管式内存数据库与NoSQL服务,为用户提供了分钟级的业务上线能力。

    李昇补充:“在数字化转型过程中,只有快速迭代与可靠运维并重,才能让创新真正转化为商业价值。”

    在开放生态层面,Akamai积极支持Linux内核社区,为Kernel.org提供免费的基础设施资源,并通过CNCF白金会员身份,深度参与Argo、Prometheus等开源项目开发。

    此外,与Bitmovin、Hydrolix、Fermyon、Zuplo、VastData等顶级合作伙伴共建行业解决方案,涵盖视频工作流优化、时序数据分析、无服务器计算、API管理与分布式数据处理能力,为客户提供全流程技术服务。

    边缘AI推理与安全护航

    行业报告显示,AI推理市场规模预计是训练的十倍以上。基于此,Akamai构建了包括多维算力(CPU/GPU/VPU)、分布式数据平台(VastData)、容器化服务(LKE+Fermyon WASM),以及骨干网加持的全球网络在内的边缘推理解决方案。

    电商虚拟试衣:某全球领先电商平台在Akamai边缘GPU支撑下,Akamai在测试中与友商相比时延整体降低了20%。

    文生图与智能客服:针对图像生成与对话场景,Akamai平台实现3倍吞吐与60%延迟优化,帮助系统支撑峰值并发;

    IP摄像头智能监测:在千级并发分析需求下,通过分布式边缘计算与向量检索,确保了2ms级的目标检测时延。

    李昇指出:我们观察到,当“文生图”的时延超过4-5秒时,用户放弃的比例显著增加,导致付费明显下降。尽管某些AI场景本身不极其敏感,但用户体验在商业化过程中会直接影响AI服务的收入。因此缩短边缘推理延时,是提升体验与降低成本的双赢之举。

    为了全面护航AI模型,Akamai在5月RSA大会发布了AI防火墙,通过零信任框架和自研深度学习算法,实现从网络流量到模型层面的多维防御,阻断资源耗尽与Token注入攻击,确保AI服务在大规模并发场景下的稳定与安全。

    此外,Akamai还在持续优化模型监控与回滚机制,使模型运行指标可被实时采集并与生产系统联动,以便在探测到潜在异常时快速切换或回滚,进一步保障业务连续性。

    写在最后

    立足现有优势,Akamai计划在未来将分布式节点网络升级至100座,并在智能制造、自动驾驶、智慧城市等领域深耕边缘AI新场景。通过持续扩容、技术迭代与生态共建,Akamai将把“分发+安全+云计算+AI”框架,打造成可复制的行业标杆,助力客户在下一轮数字经济浪潮中抢占先机。

    在“云+AI”已成必答题的今天,企业需在深度训练与高效推理之间找到平衡,在成本、性能与安全之间实现最优解。Akamai通过独特的全球分布式架构、软硬协同与开放生态,为行业展示了如何在边缘AI时代构建高性能、低时延、低成本、安全合规的现代化基础设施,也为数字化竞争提供了可复制的制胜路径。

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