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    NVIDIA AI Enterprise上市:AI就绪加速智能场景普惠

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

          如今,几乎每一家企业都在思考如何在智能世界获得数字化重生。为了打造企业就绪的AI能力,产业上下游的厂商基于在各自擅长领域的AI技术,加速着AI平台化和产品化的进程,而拥有全栈AI能力的企业则屈指可数,NVIDIA就是其中之一。用于制造任何系统的硬件基础、用于AI的软件平台、用于协作设计的软件平台,可以看作是构成NVIDIA人工智能战略的三个重要组成部分。北京时间8月24日,NVIDIA AI Enterprise正式上市,这标志着NVIDIA在AI触及“每一家企业、每一个人”的道路上迈出了重要一步。

    NVIDIA AI Enterprise
    NVIDIA软件使全球成千上万家企业能够在VMware vSphere和行业标准服务器上运行AI

          这套综合全面的AI工具和框架软件能够帮助成千上万的运行VMware vSphere的公司,在NVIDIA认证系统上实现AI工作负载的虚拟化。同时,NVIDIA AI Enterprise也是AI LaunchPad的关键组成部分,其是一套端到端云原生AI和数据分析软件,由NVIDIA提供优化、支持和独家认证,可以在VMware vSphere上运行并带有NVIDIA认证系统。通过在NVIDIA认证系统上运行AI Enterprise和VMware vSphere,企业可以在Equinix数据中心部署AI,在多个节点上实现近乎裸金属的性能,为大型、复杂的训练和机器学习工作负载提供支持。

          目前,戴尔科技、技嘉科技、惠普、浪潮、联想、超微、源讯等厂商均已推出NVIDIA认证系统,这些系统通过NVIDIA AI Enterprise专门针对VMware vSphere上的AI工作负载进行了优化。戴尔科技还宣布,戴尔EMC VxRail是首个获得适用于NVIDIA AI Enterprise的NVIDIA认证系统资格认证的超融合平台。

          NVIDIA企业计算负责人Manuvir Das表示:“第一波AI浪潮由专门的基础设施所推动,使得只有行业先驱者才有机会使用AI。如今,NVIDIA软件为全球在VMware上使用主流数据中心服务器运行工作负载的企业带来了触手可及的变革力量,由此开启了AI时代的新篇章。”

          NVIDIA AI Enterprise让AI触手可及

          通过与NVIDIA的合作,VMware正在帮助vSphere管理员将其影响力从传统的虚拟化应用程序扩展到新的企业AI环境,再扩展到vSAN的HCI Mesh高容量HCI用例,以及安全敏感的容器化工作负载。借助vSphere 7和vSAN 7提供的开发者和AI就绪的基础架构,企业的IT团队可以对新应用和现有应用实现无损扩展,提升基础架构和数据安全性并简化操作。

    NVIDIA AI Enterprise
    NVIDIA AI Enterprise 1.0

          具体来说,NVIDIA为用于NVIDIA AI Enterprise AI套件的VMware vSphere 7 Update 2提供独家认证,后者在NVIDIA认证系统中,引入了对NVIDIA A100 Tensor Core GPU的支持。通过NVIDIA AI Enterprise,客户可以在现有企业虚拟化平台上引入端到端AI解决方案,而不是在分离且难以管理的IT孤岛中运行AI项目。同时,客户还能够将最新一代NVIDIA GPU整合至虚拟环境中,可应用的功能包括:多实例GPU(MIG)允许GPU周期被多名用户共享、vSphere vMotion为无中断操作提供实时迁移,以及vSphere Distributed Resource Scheduler用于自动初始工作负载放置,以避免性能瓶颈。

          无论是医疗健康领域的高级诊断,还是制造业的智能工厂,亦或是金融服务领域的欺诈检测,都可以找到相应的AI解决方案开发软件。在混合云环境中,这一套件可以为各种加速CUDA应用、AI框架、预训练模型和软件开发工具包提供兼容性。工作负载经过优化后,能够在多个节点上扩展,从而为具有完整GPU虚拟化的大型深度学习训练模型提供支持。值得一提的是,NVIDIA还将vSphere认证为唯一一款使用NVIDIA多实例GPU技术为实时迁移提供虚拟机监视器支持的计算虚拟化软件。多实例GPU技术可以在硬件层面将每个A100 GPU分割成7个实例,从而最大限度地提高各种规模工作负载的效率。

          据了解,用户可以从NVIDIA全球渠道合作伙伴处获得NVIDIA AI Enterprise,包括Atea、Carahsoft、Computacenter、Insight Enterprises、NTT、SoftServe和SVA System Vertrieb Alexander GmbH。在销售方式上,NVIDIA AI Enterprise以订阅许可的形式提供,基于每个CPU socket的订阅许可的年费为2000美元,包含企业标准支持服务(每周5天,每天9小时),永久许可费用为3595美元,需要另行购买支持服务,客户还可以升级为 "关键业务支持"以获得全天候的NVIDIA AI Enterprise服务。

          权威认证让企业赋智有方

          此次,数十款服务器获得NVIDIA AI Enterprise软件运行认证,意味着NVIDIA认证系统计划取得了快速的扩展,这一认证旨在让行业标准的企业级数据中心基础架构中运行其应用程序的组织能够轻松使用AI,所涉及的产品既包括用于主流AI和数据分析的NVIDIA A30,也包括用于支持AI驱动的图形功能、虚拟工作站,以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU等等,相关的认证超过20种。

          通过NVIDIA认证计划,系统制造商可以加速创建AI优化设计,以便让客户可以更好的使用NVIDIA A100、A40、A30、A10 Tensor Core GPU、NVIDIA BlueField-2 DPU,以及NVIDIA ConnectX-6系列网卡等产品。除此之外,NVIDIA认证系统还将在2022年扩展至Arm CPU服务器。

    NVIDIA AI Enterprise
    NVIDIA全栈产品支持企业AI就绪

          基于NVIDIA认证系统,企业能够支持传统数据中心以及混合云中的各种复杂工作,包括在VMware vSphere上运行NVIDIA AI Enterprise和数据分析软件,来部署支持AI的企业级平台,实现批量运行AI工作负载;在NVIDIA Omniverse Enterprise上实现设计协作、高级模拟,以及在红帽OpenShift平台上实现AI部署;与Cloudera数据工程和机器学习无缝集成,把交付模型的时间从几个小时缩短至几分钟等等。

          AI就绪加速企业智能化进程

          据悉,NVIDIA AI Enterprise的早期使用者包括全球数十家汽车、教育、金融、医疗、制造和技术公司,很多中型企业可以使用经过认证的服务器开发种类丰富的应用,以此部署和扩展数据科学、对话式AI、计算机视觉、推荐系统等技术。为了帮助数据科学家团队高效运行AI工作负载,Domino Data Lab宣布其正在使用NVIDIA AI Enterprise验证Domino Enterprise MLOps平台,该平台可在主流NVIDIA认证系统上运行。

          Domino Data Lab首席执行官兼联合创始人Nick Elprin表示:“我们正在通过与NVIDIA的密切合作来深化我们的产品集成,使Domino Enterprise MLOps Platform能够基于更多种类的NVIDIA GPU运行。这款新产品将帮助数十万家企业大规模加速数据科学的发展。”

    NVIDIA AI Enterprise
    Domino Data Lab的NVIDIA AI Enterprise应用

          Cerence是一家面向汽车和移动出行市场的领先对话式AI提供商,也是最早使用NVIDIA AI Enterprise的公司之一。全球有近4亿辆汽车搭载Cerence的系统,其正在运用AI Enterprise开发智能车载助手和数字副驾系统。此外,意大利一家公立研究大学比萨大学也在通过支持多个学科的HPC和AI训练,推动使用NVIDIA软件开展科学研究。

          比萨大学首席技术官Maurizio Davini表示:“通过NVIDIA AI Enterprise,我们能够为使用数据分析以及AI深度学习和机器学习的研究人员和学生提供进一步的支持,同时也使这些应用变得更容易部署和管理。我们的测试表明,NVIDIA和VMware的这些最新合作成果以接近裸机的速度发挥了我们GPU加速的虚拟化基础设施的全部潜力。”

          结束语

          AI的大众化为所有企业在数字时代先声夺人提供了一次绝佳的机会,而NVIDIA AI Enterprise的到来,则能够让企业的IT人员在管理大型数据中心和混合云平台时更加游刃有余,这一举措也顺应了NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋曾提到的:“我们借助全新的企业软件、各种 NVIDIA 系统、以及全球系统和整合的合作伙伴网络,为全球各大行业提供加速,助力其受益于 AI 带来的变革。”

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