预测未来，在愈发复杂的数字世界正变得越来越困难。围绕云、边缘、AI/ML的数字技术对企业的业务形态、生产流程、产品交付、协作方式产生了根本性的影响，也对技术和服务提供商提出了更高的要求。而那些富有远见的科技厂商，似乎总能找到一些方法，帮助客户走上数字化转型的“捷径”。近日，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese就谈到了2022年近期和远期技术展望，帮助人们展望了未来的产业技术走向。
戴尔科技集团全球首席技术官John Roese
“这些趋势有一个共同点，它们都是多云世界的一部分。过去10年，从公有云、私有云到混合云、边缘云、移动边缘计算云等等，企业组织逐渐会使用不同的云来运行和管理一些系统，提供基础架构方面的支持，从而实现数字化转型。多数的行业客户已经认同多云是一个必要的选项，这一趋势仍将进一步持续发展。”John Roese说。
在2022年的近期技术展望中，John Roese列出了四个方向，分别是边缘计算、专用移动网络、数据管理、安全。边缘计算并不是新鲜的概念，不过在复杂的多云世界却有了新的定义。过去，边缘指的是IT系统部署在工厂、医院、家庭等相对于核心位置之外的地方，独立于传统的数据中心，不过到了现代化的IT环境中，边缘代表着多云架构“外面的一层”，是多云的重要元素，也是数据和应用通道的一部分。对于企业来说，需要的是一致性的使用和运维体验，因此边缘节点和边缘设施要建立在统一的平台上。在此之上，会有各类的软件即服务，这些厂商会提供适用于各行各业的应用软件。为此，边缘平台要具有灵活可扩展的能力。
5G时代为电信产业带来了新的思路，在基础架构上从过去的较为封闭向开放和离散演化，虚拟网络或基于云的RAN无线通信网络相继落地。更多的企业开始基于特定业务场景提供专用的5G网络，用于智能工厂、机器人、智能矿山等场景，相较于传统的基础网络能力，一些企业会直接为客户提供支持5G服务的技术赋能。John Roese认为，这种现代化的专用5G网络会由云/IT供应商提供，会更深入地集成到多云IT环境中，例如软件定义网络VMware NSX，就会与软件及控制平台深度结合，由像戴尔科技这样的云/IT供应商提供专用5G网络，帮助客户完成多云建设。
多云和边缘平台让数据变得无处不在，数据管理的范围得到了进一步延展，尤其是随着边缘计算越来越普遍，使得每一家数据型的企业都在思考如何适应诞生在云上的全新工作负载，并在边缘环境实现更好的数据管理。目前，戴尔科技在边缘计算市场的规模已经超过50亿美元，并且推出了一系列覆盖软硬件的产品组合，例如在VxRail平台上帮助客户构建边缘解决方案，实现虚拟化容器管理等功能，与VMware、GCP、AWS等环境无缝对接，并且支持SD-WAN、VNF等特性。未来，戴尔科技会进一步扩展硬件的产品组合和软件资产，关注自动化、零信任等技术。
近年来，零信任已成为安全领域的热词。2022年，产业界将从技术、供应链、政策、法规等方面构筑全面的安全生态。以边缘场景为例，从零信任到零接触（zero touch），自动化的配置、运维、安全能力成为趋势。John Roese介绍称，戴尔科技试图构建一个底层平台，让不同的云框架可以在该平台上满足不同的边缘云体验，并且在数据和应用端具备良好的扩展能力，“我们所发展这样的技术使得相互通信得以实现，我们要能够分离，之后动态进行部署和软件定义，最终以零接触或者是零干预的方式，实现强大的安全架构，这将是一个非常富有创新的环境。”
望向更远的产业技术趋势，戴尔科技认为会有三个领域呈现出发展机遇，分别是汽车行业、量子计算、数字孪生。汽车行业从内燃机向电气化的转型已不可阻挡，使得汽车制造的复杂性大幅降低，模块化的生产模式让供应链不再像过去那么繁琐，生产效率有了较大的提升。此时，围绕汽车的系统、平台、部件的投资有了较大幅度的增长，生态系统从机械化转向以算力驱动。所引发的现象是，一些传统的汽车机械制造型企业可能会消失，而致力于自动驾驶、智能驾驶、高级辅助驾驶等领域的企业却得到了高速发展。在John Roese看来，汽车领域与算力和软件相关的企业将在未来3-5年获得大量的市场机遇。
尽管量子计算仍有很长的一段路要走，量子系统只达到100个量子比特，但其也在近些年取得了不少进展。戴尔科技预测，当前已经有了建立合理规模的量子系统的路径，对可用系统的估算已初显成效。过去一年，人们意识到量子计算机将是一种混合量子和经典计算机，其中，量子处理单元类似加速器的专门计算系统，使用传统的计算和软件搭配先进算法获得量子计算的能力。此前，戴尔科技已经与IBM等企业联手提供了量子模拟技术。未来，混合量子经典计算很可能成为一个标准架构，人们会不断构建更高密度的量子计算单元，为千行百业带来颠覆性的体验。
数字孪生同样是通往智能世界的热门概念。可以说，数字孪生正在各行各业涌现出巨大的应用前景，包括在智能家居中的娱乐体验、医疗行业的药物研究、工业制造过程中的生产模拟等等。与此同时，数字孪生也在变得更加标准化，技术供应商会提供越来越多的开放工具和平台能力，帮助客户创建数字孪生场景。
数字孪生的应用离不开智能技术的快速成熟。过去一年，戴尔科技推进了数千个AI/ML项目，以此来持续加强其软硬件能力，并且在几乎所有商业流程中使用了机器智能的技术。John Roese认为，从大规模的模型系统到深度神经计算网络，下一步的先进算法将致力于让AI创新更加高效，更容易在生产环境中落地，期间要减少数据计算的难度，而这离不开本地、云、边缘环境之间的有效协同。面向未来，戴尔科技提出了三种技术：AI IN、AI ON、AI FOR。其中，AI IN的产品化借助机器智能可以让计算机的电池寿命更长、存储系统更加高效、服务器功耗更低；通过嵌入AI ON，能够让戴尔科技的计算、存储、网络等产品或服务在运行AI负载时更加简单和高效；利用AI FOR，戴尔科技优化了销售、供应链、管理等流程，让工作更有针对性和洞察力。
利用APEX，客户可以迅速从前沿技术中受益。由此，客户能够以一种更简化的方式在多云IT环境中开展业务应用，省去了很多额外成本。APEX的“即服务”模式将实施、运行，以及维护、安全的基础设施和技术负载，由客户一方转嫁给了技术提供商，企业可以灵活选择产品组合和使用方式，这种创新的方式也使得戴尔科技在吸引客户颇具独特性。
John Roese：“世界正处于一个多云的环境中，并且仍在持续进行扩展，这一过程中，会涌现出很多重要的技术和颠覆性的行业。我认为这种改变将是一次机遇，去变革教育、社会、医疗等各行各业，提升人类的幸福指数。在后疫情时代的不确定性中，全球都面临着巨大挑战，而技术的爆发将在极大程度上影响世界。对此，戴尔科技有着充分的储备。”
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