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    直播企业扬帆出海 亚马逊云科技如何助力Joyme“落地生根”?

      [  中关村在线 原创  ]   作者:十一

    自疫情爆发以来,全球市场都被笼罩上一层浓浓的不确定的“雾霾”,但移动互联网的高度普及以及视频多媒体的飞速崛起则让直播行业成为了“逆势增长”的少数派,而国外市场友好的市场环境和正在逐步完善的配套设施,则让不少直播企业开启了出海的征程,以挖掘海外广阔的存量市场。

    孵化于2015年,并在次年4月正式上线的LiveMe正是直播产品出海代表中的一员,据Joyme(乐我无限)CEO兼创始人何雁丹介绍,经过六年的发展历程,Joyme服务的用户已经遍布全球200余国家,每个月有超过3700万的活跃用户,平台入驻的主播也已超过了100万。

    但任何一家公司在拓展海外市场的过程中,势必都不可能一直一帆风顺,Joyme在出海的过程中同样也遇到了合规监管、经营模式、技术投入等各方面的困难。

    “在过去Joyme面临着两个非常严峻的问题,第一是Joyme曾遭遇过产品下架,导致用户流失,其次是移动互联网的红利正在逐步消失,企业的获客成本越来越高,居高不下,难以为继。”何雁丹在接受采访时表示。

    基于此,Joyme展开了一系列调整措施,首先是在内部强调现金为王的经营理念,以达成降本增效的目的,其次是快速出击,稳住核心用户,强化生态闭环,保证商业模式不受影响,最后便是拓展新渠道和新产品,寻找新的市场增长点来解决可持续发展的问题。在经营思路调整之后,Joyme又确立了精细化运营的运营模式和数智融合的技术转型,以发挥数据和AI的优势和创新作用,全面提升业务运转的效率。

    在Joyme技术转型的路上,亚马逊云科技无疑是相当重要的“贵人”。但说来有趣,亚马逊云科技与Joyme的缘分也颇深:由于LiveMe最早便是在猎豹移动体系内孵化的,而猎豹移动则是亚马逊云科技体早期出海客户之一,在当时,亚马逊云科技在技术方面的积累和全球化的布局,就给何雁丹留下了深刻的印象,因此在公司在做大规模上线和推广的时候,便选择了亚马逊云科技的服务组合作为自己技术转型的动力。

    具体来说,Joyme依托亚马逊云科技,构建了支撑数据分析、内容分发推荐、风控、内容审核等功能的数据基础底座。存储层方面,通过利用Amazon S3解决数据存储需求(包括结构化数据和非结构化数据)、Amazon Aurora、Amazon Redshfit、Amazon Opensearch 则用来解决数据组织管理,以支持不同层次的数据查询需求;计算层方面,利用Amazon EMR来完成数据计算,利用标注平台完成样本标注;而在服务层,通过Amazon Lambda开发核心底层服务,Amazon Sagemaker则被用于搭建在线推理集群。

    除了通过亚马逊云科技构建统一的数据底座之外,Joyme也在利用亚马逊云科技“云、数、智三位一体”的服务组合,来构建内容识别系统和欺诈交易识别系统,以实现直播平台的内容风险合规管控,提升用户体验,减少经济损失。

    首先是直播内容识别系统。作为一个社交直播产品,LiveMe每天都会产生大量内容,从直播平台的角度出发,对内容有着法务的内容合规性要求(即内容审核类)、平台运营的内容监督性要求(主播是否露脸,主播是否在直播间与用户沟通),以及直播服务的内容消费性要求(内容多元化会影响内容消费的深度,也是平台的核心竞争力),而从产品角度方面来说,Joyme也需要实时地识别和挖掘更多的内容品类,因为内容品类的多元化也会直接影响整个生态系统的完整性,也会影响用户下游整个消费的深度和延展性。

    为此,Joyme联合亚马逊云科技的服务团队,利用后者提供的核心的基础服务设施共同搭建了一套直播内容识别系统。首先利用具备极高可用性和扩展性的Amazon Lambda作为主程开发,可以简化开发流程,同时具备处理多媒体流的能力。其次采用Amazon S3处理各种类型非结构化数据的存储问题,存储截取的短视频供建模使用。接下来使用Amazon SageMaker去部署一众的算法,识别算法、检测算法、分割算法、多模态相关的算法。然后把理解的结果,就是直播间或者主播身上的标签,放在SQL的OpenSearch的服务里面,方便下游进行高效的查询。

    Joyme数据研发中心总监杨飞表示,直播内容识别系统从研发完成到现在已经运行一年有余,可以高效地在一天内完成1亿张图片,10万+以上的视频片段和10万+以上的音频片段,通过内容实时识别服务优化内容审核业务,Joyme降低了40%的内容管理相关业务成本,同时利用优质直播内容识别服务,提升内容流通效率,提高内容消费深度,带来用户粘性10%的提升。

    欺诈交易识别系统则有点“不得不做”的意味,因为这是大多数出海的企业都会遇到的共同问题,海外市场由于人文环境的差异,金融基础设施不成熟,法律法规不健全,交易费率高等问题,企业时常会遇到欺诈交易的问题。

    以欺诈交易中盛行的虚假账号为例,首先,黑产通过注册虚假账号,在平台上或者在产品里面进行正常活动,去领取平台发放的金币。平台发放的金币其实是为了使用户进行正常的转化,争取的对象是正常用户,虚假账号并不在平台的争取范围内,会给平台造成损失。第二,黑产可以利用虚假账号去攻击整个交易系统。虚假账号其实很多情况下是一个新账号信息不全,或者用户行为不多,因此极易被用来攻击交易系统。对于平台来说,需要充分地去了解作弊的动机,不断地提高对方的作弊成本,当作弊成本高于作弊收益的时候,整个事情就会沿着企业预期的方向,或者可以接受的方向去发展。

    基于以上原因,Joyme利用了亚马逊云科技的机器学习能力打造了欺诈交易识别系统,该交易系统主要是以Amazon SageMaker以及周边基础设施的生态来展开的,Joyme通过利用Amazon SageMaker以及相关的服务,在集成化的环境中完成建模与分析、模型特征提取和数据流管理,从模型训练到推理到服务治理,减轻算法工程师的事务性工作,以最小的成本完成模型训练和优化。

    在欺诈交易识别系统的帮助下,Joyme弥补了自身风控系统在订单风险识别方面的不足。利用欺诈交易识别服务降低欺诈、拒付的交易规模,避免了上百万的经济损失,同时依托Amazon SageMaker的分布式训练推理集群,将模型迭代周期和模型效果提升了1倍。

    当然,对直播平台而言,在业务上面临着运营安全、活动安全、流量安全、账号安全、交易安全、内容安全等多样的风险问题,这些问题是否都能够利用亚马逊云科技提供的模型去解决,取决于对业务的了解程度,到目前为止,Joyme一直在不停地迭代和优化风控模型,以及风控配套的运营审核,整个SOP的流程,来共同保障风控相关的安全,包括运营、活动、流量、账号、交易量、内容等方面。其次,黑产的进攻手段也在不断升级,Joyme的直播平台拥有很强的社交属性,信息在社交链上的流转速度十分快,追踪问题十分困难,任何一笔订单交易,或者活动抢金币都有可能会因关联设备,或者关联账号带来潜在风险,未来Joyme希望通过利用图分析相关的技术来解决社交方式改变所带来的风险。

    同时,何雁丹也表示,未来将会和亚马逊云科技进行进一步的深度合作,具体来说,在创新业务层面,Joyme将聚焦虚拟人相关的技术和云驱动相关的技术,Joyme希望结合自身业务找到切实可行的应用场景和落地点,为用户带来不一样的体验;在数据驱动层面,Joyme将继续执行精细化运营。并希望利用亚马逊云科技智能湖仓技术进一步解决底层数据存储、数据计算、数据流转问题;而在系统稳定性层面,Joyme希望在跨区容灾部署、核心服务的自动伸缩以及FinOps企业经营云成本支出控制达到平衡。

    随着数字化转型的推进,以数智融合为核心的数据驱动转型已成为企业的硬需求,直播行业作为国内已经相对成熟的产业,在相当一段时间内都是中国企业出海的代表,而作为全球云计算的开创者与引领者,亚马逊云科技正在通过覆盖全球的基础设施,超过200大类广泛而深入的云服务,以及亚马逊全球业务体系的强大支撑,助力更多诸如Joyme这样的企业在海外打开新天地,创造更多商业价值。

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