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    “不做车”的亚马逊云科技,恰恰是更懂车企云上需求的存在

      [  中关村在线 原创  ]   作者:十一

    作为电子信息通信和道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态,网联车产业在近几年来随着5G、AI等新兴应用得到了快速的发展,智能化和网联化的趋势愈发明显,成为了数字经济发展的重要组成部分。不可置疑的是,整个汽车领域正在“新四化”(网联化、智能化、电动化、共享化)的推动下从传统机械系统向数据创新转变。


    亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

    在几日前的“亚马逊云科技赋能汽车行业加速创新”媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示,“在新四化的驱使下,整车厂商希望更好地利用车辆数据和行车数据等,为客户提供更多价值,由此需要通过以下三个方面构建数字化服务能力,第一,通过新的集中化汽车电气架构,提升车端算力;第二,通过软件定义汽车的开发平台,跨车和云做大量的软件开发工作,从服务、功能的角度不断给客户提供新的价值,让服务型软件成为整车厂价值差异化的关键;第三,更好的基于数据驱动的开发流程以高效开发车联网、自动驾驶服务等软件。”

    在亚马逊云科技看来,越来越多的传统车厂都希望像特斯拉一样,把车厂和客户之间的价值交换点从卖车的一瞬间延长到用户使用车的整个生命周期,虽然各个车厂在市场保有量、品牌知名度、产品线丰富度、产品影响力等方面各有千秋,但在软件开发能力、迭代速度、算法、软件应用生态构建的过程中却不可避免地出现了短板。而基于亚马逊云科技在汽车研发与创新、生产制造与供应链、市场营销,到智能网联与出行服务、终端用户服务与应用等方面的技术和能力,可以助力汽车行业的产业链加速创新与转型。

    具体来看,亚马逊云科技将会围绕自动驾驶、车联网和软件定义三个数字化场景,来赋能汽车行业的数字化转型。

    自动驾驶方面,根据麦肯锡的报告,到2040年,自动驾驶汽车和相关的移动出行市场会达到2万亿美元的规模,在为市场带来发展机遇的同时,也提出了新的挑战,因为与传统汽车相比,自动驾驶软件不可能不发生变化。因为自动驾驶是基于深度学习不断迭代的,也就是说自动驾驶软件一定是基于数据驱动的闭环反复迭代。因此基于深度学习的自动驾驶开发流程就是一个由数据驱动的开发流程,包括数据采集、数据存储、数据预处理和分析、数据标注、模型训练、仿真验证以及部署发布多个环节,而自动驾驶技术的挑战则存在于整个开发流程中,具体来看,实现自动驾驶需要数亿公里的安全测试里程,积累的数据需要巨量的数据存储;自动驾驶的研发各阶段还需要对存储数据进行管理、分析和处理,让数据变得可用;数据标注和模型开发训练需要通过机器学习服务来快速迭代算法;模型开发训练和大规模仿真验证还需要巨量算力支撑,这对众多车厂来说是很难实现的。

    亚马逊云科技则针对自动驾驶提供了一系列解决方案:在数据采集和传输方面,Amazon IoT FleetWise使得用户无需开发自定义数据收集系统即可访问车队范围内的标准化车辆数据,还可以通过智能筛选功能将所需的准确数据发送到云端,从而降低成本并实现更高效的数据传输,并近乎实时地提供车辆运行状况数据,从而更快地检测和缓解问题,帮助防止潜在的召回,并远程协助客户。在数据存储方面,Amazon S3 Glacier Deep Archive提供了云中成本最低的存储,Amazon S3 Glacier 即时检索存储类则提供了对低成本归档存储的最快访问功能,Amazon S3 智能分层则是云中唯一一个根据工作负载不断变化的访问模式自动节省存储成本的存储类。在数据管理和分析方面,车企可以通过具有近乎无限扩展能力的Amazon S3构建自动驾驶数据湖,实现数据采集、数据管理和分析、数据标注、模型和算法开发、仿真验证、地图开发以及DevOps和MLOps,车企就能更加容易地实现自动驾驶全流程的开发、测试和应用。在复杂模型开发与训练方面,车企能通过Amazon SageMaker Ground Truth在数据标注环节轻松完成各种车辆、场景和用户数据的自动化标注,创建符合要求的训练机器学习模型的高质量数据集,自动驾驶算法工程师和开发人员也可以借助Amazon SageMaker快速、轻松地构建和训练自动驾驶机器学习模型,然后直接将模型部署到生产就绪的托管环境中。而在仿真验证方面,亚马逊云科技不但可以通过统一、弹性可扩缩的系统架构满足日志回放和模拟仿真两种业界流行的仿真模式。车企也能借助Amazon EC2弹性计算服务的Spot实例来部署百万vCPU级别的低成本算力,最多可节省90%的成本;或者采用Amazon S3 作为仿真系统使用的持久性存储,以近乎线性的匹配计算实例的规模并支持水平缩放,Amazon FSx for Lustre也可作为EC2 实例组成的HPC集群和S3持久存储中间的缓存,为大规模仿真系统提供最极致的吞吐量和IOPS。

    车联网方面,随着越来越多的车企开始重视车联网,企业希望通过车联网建立更立体的数据镜像,但车企在全球布局车联网时也面临不少挑战:首先是如何选择跨越全球的设施为数百万辆汽车统一部署车联网服务,其次是保证业务在全球范围内的合法合规,然后是建立全面的服务体系来打造有竞争力的客户体验,还有挖掘数据为客户提供增值服务,以及构建面向未来的弹性敏捷架构来应对车联网的快速发展。

    亚马逊云科技同样能通过丰富的全球资源和无服务器服务,来赋能车企全球布局弹性车联网:在全球资源方面,亚马逊云科技的基础设施目前遍及全球26个地理区域的84个可用区,可以让车企在各个地理区域轻松构建车联网平台,带来更高的稳定性和更低的延迟。在安全合规与数据安全方面,亚马逊云科技支持98项安全标准与合规认证,几乎满足客户在全球各个地区的安全合规需求。在提升客户体验方面,车企不但可以通过亚马逊云科技遍布全球的合作伙伴,获得物联网、数据分析、互联移动、边缘计算、充电管理和服务、地图导航等各类车联网整体解决方案和平台服务,也能在出海时,通过亚马逊云科技在内容提供商、移动网络运营商以及汽车远程服务提供商(Telematics Service Provider)等方面的合作伙伴快速实现全球部署。此外,依托亚马逊云科技的全球业务体系,车企也能在车内集成亚马逊智能个人助理Amazon Alexa,为用户提供车内语音交互,轻松获取丰富的亚马逊生态内容,包括Amazon Instant Video、Amazon Audible、Amazon Music、Amazon FireTV等,同时也支持第三方的集成,进一步满足车企的个性化需求。在数据增值服务方面,亚马逊云科技也为主机厂的新能源车电池提供了一套故障预测的工具链,包括数据存储工具、数据分析工具、模型处理工具和数据展示工具,帮助主机厂加速BMS(Battery Monitoring System)故障预测的机器学习开发流程,安全地在云端管理TB级别的电动车电池数据和车联网数据,同时,基于Amazon SageMaker服务,这个方案为机器学习的开发人员和数学科学家提供了数据预处理、特征工程、模型选择、训练、调优和部署的一站式平台。最后,在构建弹性车联网架构方面,Amazon Lambda可以帮助车企根据实际业务量实现弹性扩缩容,为实时数据、流数据的分析处理提供充足的算力资源,而亚马逊云科技服务提供的无服务开发可以让车企将应用更快速地推向市场。

    而在软件定义汽车方面,亚马逊云科技通过积极的市场布局,来与行业内的软件定义汽车的领导企业联合开发软件定义汽车平台,包括参与ARM发起的SOAFEE组织(Scalable Open Architecture for Embedded Edge,嵌入设备可扩展开放架构);与BlackBerry共同开发的智能汽车数据平台;和大陆集团开发模块化硬件和软件平台Continental Automotive  Edge(CAEdge);为车企提供了一项托管服务Amazon IoT FleetWise;组建亚马逊云科技专业服务团队,提供软件定义汽车平台方案。

    “亚马逊云科技的定位就是赋能和开放,我们不做车,我们是去帮助车企扬长避短,加速数字化转型。作为创新的引领者、技术的赋能者以及行业的实践者,亚马逊云科技将加速布局,赋能汽车行业客户进一步提升竞争力,在汽车‘新四化’的征程中建立自己的护城河。”顾凡总结道。

    艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰表示:“汽车行业在近些年发生了深刻的变革,正在从以往的交通工具逐渐升级为更多智能终端属性的产品,从而推动了汽车产业从研发设计到营销运营等全场景的革新。亚马逊云科技的汽车行业沟通会中,处处体现了对这种行业新诉求的积极回应,包括强大的机器学习能力和平台、畅通无阻的全球统一部署能力、全面完整的安全合规体系等等。尤其在软件定义汽车方面,亚马逊云科技致力于更紧密地连接车与云,通过更加开发者友好的产品降低行业技术门槛,帮助在车中更好地落地机器学习、数据分析、DevOps等云服务和能力。在产业数字化的大趋势下,这些都体现出了亚马逊云科技在汽车行业的优势,但也无疑拉高了汽车行业对云计算厂商赋能力度的期待。”

    网联车产业作为数字化和产业升级的有力抓手,对构建数字城市、智慧交通来说意义重大。而在新四化的推动下,新型端-边-云数据架构正快速在汽车领域得到应用,越来越多的车企正在谋求云上的变革,而亚马逊云科技丰富全面的解决方案,正在成为这些企业值得信赖的帮手。

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    cloud.zol.com.cn true http://cloud.zol.com.cn/797/7976580.html report 7294 作为电子信息通信和道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态,网联车产业在近几年来随着5G、AI等新兴应用得到了快速的发展,智能化和网联化的趋势愈发明显,成为了数字经济发展的重要组成部分。不可置疑的是,整个汽车领域正在“新四化”(网联化、智能化、电动化、共...
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