人类对于未知领域的探索欲望，似乎总是无穷无尽。而探索欲则反过来推动了工具的革新和技术的进步，人们想要探索大海，便发明了船只去远航；人们想要探索天空，便发明了火箭飞机翱翔在天空；人们想要更快的沟通，便发明了互联网和手机，那么在当下，当人们面临着像星空一样广袤的数据挑战时，又应该如何对其进行处理，让应用程序、流程和业务决策得以快速正确运行在正确的轨道上，加速自身数字化转型的脚步呢？
在不久前的亚马逊云科技2022 re:Invent中国巡展活动上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，“处理数据并不容易，亚马逊云科技认为，企业需要构建云原生的数据战略，尤其是当下全球经济处在不确定性的环境中，各种规模的客户都希望能进一步削减成本、增强业务的灵活性并加速创新。我们希望能通过技术的不断创新，让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。”
诚然，利用云计算进行云上创新，已经成为了众多企业优先考虑的事宜，而身为云计算的鼻祖，亚马逊云科技更是成为了宝马、拳头游戏、纳斯达克、西门子等大型企业，独角兽和初创企业的首选，根据Pitchbook的数据，全球有超过1千家独角兽，其中83%都在用亚马逊云科技；Cloud 100榜单上超过90%的初创企业都将他们的业务放在亚马逊云科技上运营。
但亚马逊云科技的目标不止于此，正如re:Invent可以理解为中文中的重塑一样，亚马逊云科技多年来坚持的“精神内核”，就是通过自身多年来技术积累下的新服务、功能和应用，来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。
当然，这次的2022 re:Invent也不例外。亚马逊云科技同样带来了诸多新产品和新技术，以助力客户重塑云上未来。
海量数据来袭，企业构建云原生端到端数据战略“三部曲”
作为应用程序、流程和业务决策的中心，数据已经成为了每个组织数字化转型的基石，不过当下，诸多企业正在面临数据爆炸的现实，分析人士预测，未来五年产生的数据量将会是数字时代开始以来的两倍多。如何管理海量数据，挖掘数据价值，对每个组织来说都是巨大的挑战。亚马逊云科技认为，企业只有构建云原生端到端的数据战略，才能应对现在以及未来的海量数据挑战。
那么，企业构建端到端数据战略的核心都是哪些呢？亚马逊云科技认为，建立面向未来的云原生数据基础设施；实现高效、跨组织的数据一体化融合；借助教育和工具，使数据普惠化都是必不可少的。
在建立面向未来的云原生数据基础设施方面，亚马逊云科技多年来一直致力于面对不同类型的工作负载提供合适的工具，例如新推出的Amazon Athena for Apache Spark，使客户开始使用Apache Spark进行交互式分析的时间从数分钟缩短到一秒以内，此外客户还能通过Amazon Redshift集成预览，通过Amazon EMR或者Amazon Glue这样的Spark引擎来消费Amazon Redshift中的数据；Amazon DocumentDB Elastic Clusters则将Amazon DocumentDB集群弹性扩展到支撑百万级读写每秒和PB级存储容量的规模，在大规模的同时保持了高性能；支持地理空间机器学习功能Geospatial ML的Amazon SageMaker让地理空间数据更加容易获取，而Amazon OpenSearch Serveless则补上了分析服务Serverless化的最后一块拼图，让架构变得进一步灵巧和轻便，从而减少手动的繁重任务；Amazon RDS蓝/绿部署和Amazon Redshift Multi-AZ多可用区功能则让可靠性和安全性进一步提升。
在实现高效、跨组织的数据一体化融合方面，亚马逊云科技认为，企业需要从自动化数据路径到数据治理工具的一套解决方案，在本次2022 re:Invent上，亚马逊云科技发布了多项全新的集成功能，以助力客户实现“Zero-ETL”（零ETL）的未来。具体来说，通过Amazon Redshift流式注入功能，数据同步的速度得以从分钟级提高到了秒级，同时Amazon Redshift现在支持将文件从S3自动化的复制到Amazon Redshift，有效避免了人工误操作，最后，新发布的Amazon Aurora zero-ETL to Amazon Redshift功能则将Amazon Aurora 中的事务数据与Amazon Redshift 中的分析功能紧密地结合在一起，有效提高了效率。
不但如此，亚马逊云科技新增了22个新的Amazon AppFlow 连接器，使客户在不必编写任何代码的前提下，通过Amazon AppFlow在数分钟内轻松设置数据流，抽取Facebook Ads、Google Ads等在内的营销数据，并在抽取完成之后将数据连接到数据分析服务中进行后续分析。
另外针对数据治理，亚马逊云科技也发布了数据管理服务Amazon DataZone和机器学习治理工具Amazon SageMaker ML Governance，以帮助客户获得完整的数据治理和规范化管理能力的加持。
在借助教育和工具实现普惠化方面，目前已有来自150个国家/地区的超过310000开发人员通过亚马逊云科技Amazon DeepRacer接受了机器学习方面的培训，同时亚马逊云科技还有着成熟的培训和认证体系及AIML奖学金项目来激励IT从业者。在本次2022 re:Invent上，亚马逊云科技新发布了具备预测能力的Amazon QuickSight Q和一系列低代码机器学习方案，包括Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Canvas、Amazon SageMaker AutoPilot、Amazon SageMaker JumpStart，它们可以帮助使用者从数据准备到模型构建和开发，到训练和调整直到部署和运营管理，全生命周期的每个阶段轻松上手，快速进行业务需要的机器学习。
“亚马逊云科技致力于云原生的数据服务，包括致力于智能化的人工智能平台和数据分析平台，我们拥有业界最完整的每个行业内的解决方案，我们也一直在致力于去提供这个方面更深的能力，事实上，亚马逊云科技云服务的数智阶段已经开始。我们通过构建云中统一的数据治理底座，为机器学习提供生产级别的数据处理能力，以及赋能给业务人员更加智能的数据分析工具帮助企业推进大数据和机器学习的融合，将机器学习由实验转为规模化落地实践。”陈晓建在接受采访时表示。
持续创新为客户构筑云上安全堡垒
“对未知的海底世界进行探索需要安全做支撑，在数字化转型中也一样。只有有了强有力的安全做保证，企业才能在业务拓展中走得更好，更远。”在谈到针对云上安全时，陈晓建做了一个相当生动的比喻。
多年以来，亚马逊云科技始终将安全作为最高优先级的工作，并将安全作为一种文化贯穿在亚马逊云科技整个企业运营当中。而在本次的2022 re:Invent上，亚马逊云科技也树立了安全的四大目标，以帮助企业提高整体安全态势，包括：帮助用户快速提升安全水平；降低安全的成本；减少安全事件的处理时间；提高企业安全的效率。
在帮助用户快速提升安全水平方面，亚马逊云科技建立了安全合规责任共担模型，具体来说，就是由亚马逊云科技负责云平台的安全，包括软件和硬件，客户只负责云中所运行的内容的安全。通过亚马逊云，客户可以在最安全的全球基础设施上进行构建，用户始终拥有自己的数据，并且能够加密、移动以及管理保留这些数据。在亚马逊云科技的数据中心和区域互连的全球网络中，所有的数据流动在离开安全设施之前，都经过物理层自动加密。除此之外，遍布亚马逊云系统的硬件Nitro除了性能提升外，也带来了更高的安全性，包括可以减小攻击面的Nitro安全芯片、可创建隔离计算环境的Nitro Enclaves以及可信平台模块Nitro TPM。
在降低安全成本方面，本次新发布的Amazon Verified Permissions通过将授权与业务逻辑分离，可以加速应用程序开发，通过权限集中和策略生命周期管理，节省时间和资源，使用自动化分析来确认权限是否按预期执行，从而大规模简化合规性审计工作，通过动态、实时授权决策构建支持零信任架构的应用程序。
在减少安全事件处理时间方面，本次2022 re:Invent上亚马逊云科技带来了专门构建的安全数据湖Amazon Security Lake，用户只需简单的操作就可以创建，实现对数据的聚合、规范和存储，更快地响应安全事件，同时支持不同的分析工具，不仅如此，Amazon Security Lake还能自动编排从数据湖的创建、数据聚合到数据的规范和集成的端到端的流程，以帮助客户改善整体安全态势，为安全团队识别和了解安全事件提供更强大的可见性，最终缩短安全问题的处理时间。
此外，威胁检测服务Amazon GuardDuty RDS Protection现已推出预览版，其内在的机器学习能力可以智能的持续监控您的亚马逊云科技账户和工作负载的恶意活动，并提供详细的安全侦察结果以实现可见性和补救，还可以在不影响数据库性能的前提下，为Amazon Aurora提供全方位的保护。
最后在提升企业安全效率方面，亚马逊云科技致力于通过服务的集成化来提升安全效率，例如Amazon KMS推出了ExternalKey Store(XKS)，该功能允许用户使用自己控制的外部密钥管理系统，通过那些加密密钥来保护自己的数据。同时还能与100多项亚马逊云服务相集成，以免除繁琐的集成开发工作；此外Amazon Macie也推出了自动化数据发现功能，通过这一新功能，Amazon Macie可以自动、智能地对Amazon S3桶中的对象进行采样和分析，从而检查其中的敏感数据，然后Amazon Macie会构建并不断维护一个交互式数据地图，其中包含所有已启用Amazon Macie的账户和区域的Amazon S3中敏感数据所在的位置，并为每个桶提供敏感度分数，以提升用户数据治理的效率。
陈晓建对此表示，“数据的增长会驱动用户在安全上的持续投入。亚马逊云科技将持续在安全上投入，通过更好的配置、更好的工具、更智能的分析、以及更好的监控与警告机制帮助用户在云中提高安全态势。”
十年如一日，底层技术创新再加速
如果想用一个词来形容亚马逊云科技的创新能力，那么一定是“由内而外”，基于亚马逊云科技多年来在技术方面的累积，本次的2022 re:Invent上，我们也能得以一窥亚马逊云科技在底层技术方面的技术更新和突破。
具体来说，2022 re:Invent在底层架构服务方面的更新包括三个方面：极致性能的自研芯片战略；极速构建的云原生应用；面向极限未来的HPC需求。
首先在极致性能的自研芯片战略上，通过十余年的持续创新，Annapurna labs已经形成了三条自研芯片的产品线，包括四代虚拟化定制芯片Nitro、三代基于ARM架构的通用处理器芯片Graviton以及两款用于机器学习的训练和推理的芯片。
在本次2022 re:Invent上，全新发布的Nitro V5的晶体管数量约为上一代Nitro芯片的两倍，与基于Amazon Graviton2的实例相比，浮点性能提高多达2倍，加密性能提高多达2倍，机器学习工作负载性能提高多达3倍；而Graviton3家族的最新成员Graviton3E处理器则专为浮点和向量指令运算优化，相比于Graviton3实例，Graviton3E在HPL（线性代数的测量工具）上性能提升35%，在GROMACS（分子运动）上性能提升12%，在金融期权定价的工作负载上性能提升了30%；新发布的Amazon EC2 Trn1n网络优化型训练实例和Amazon EC2 Inf2推理实例则进一步提升了人工智能领域训练的效率。
在极速构建事件驱动的云原生应用方面，亚马逊云科技推出的业界首个Serverless计算服务Amazon Lambda迎来了新功能Amazon Lambda SnapStart for Java Functions，可以大幅度降低Java函数的冷启动延迟，并且没有额外成本，此外还有端到端的DevOps企业级平台Amazon CodeCatalyst，它提供了完整的项目管理,、自动化流水线、高效开发与调试集成和灵活协作功能，最后还有Amazon Application Composer (预览版)，可以帮助用户使用简单的拖拽来搭建应用程序的架构。
在面向极限未来的HPC需求方面，亚马逊云科技则推出了三款高性能计算实例以应对不同需求，包括应对计算和网络密集型负载的Hpc7g实例、应对计算密集型负载的Hpc6a实例以及应对数据和内存密集型负载的Hpc6id实例。此外还有可在云端大规模运行实时空间模拟的Amazon SimSpace Weaver，可以让模拟开发人员不再饱受硬件计算和内存限制的困扰。
不难看出，亚马逊云科技通过三条自研芯片研发的快速推进，实现了Amazon EC2可持续的安全创新，亚马逊云科技不仅是云原生应用的先行者，更是云原生的真正实践者，通过不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的现代化应用改造。
突破行业限制，亚马逊云科技带来开箱即用的行业应用
虽然现在越来越多的企业都在借助云计算等应用获取深入的业务洞察，加速自身数字化转型进程，但随着场景的复杂程度增高，企业对应用的要求也呈现出多样化的趋势，并随之产生了更多细致的需求。在re:Invent2022全球大会上，亚马逊云科技针对行业痛点，推出了一系列行业解决方案和应用，以化解行业用户在数字化转型中遇到的技术挑战。
具体来说，Amazon Clean Rooms可以帮助多方参与者共同完成数据上的协作。让客户放心地分享数据集而不会造成元数据的泄露；Amazon Omics可以帮助科研人员实现多组学和多模态的分析，从而把更多维度的数据与个人基因数据相结合来为每个个体提供个性化服务；而Amazon Connect则推出了三项功能更新，包括基于机器学习的预测、容量规划和调度能力、客服绩效管理功能和客服指南洁面，让客户可以更加轻松地设置可扩展、经济高效的呼叫中心；最后，基于云的心应用程序Amazon Supply Chain可帮助供应链领导者减轻风险并降低成本，以提高供应链弹性，并可广泛应用于制造、汽车、零售与快消、化工、医疗等行业中。
当然，这还远远没有结束，陈晓建表示，未来亚马逊云科技将致力于为客户不断提供开箱即用的应用程序以解决业务挑战，并且将AI/ML的能力植入到行业方案中，帮助客户利用云的规模化和敏捷性，让客户更加有信心应对未来挑战。
云计算时代，越来越多的企业在云中运行越来越多的多样化工作负载，但云计算为何能备受青睐呢？事实上，从大量复杂的数据中获得洞察，充满信心探索未知的领域，有足够的安全感承受外部的压力，在最极端的条件下应对挑战，以及拥有无限可能的想象力。云能变革创新的速度，也能改变人们对失败的看法，云能快速改变决策的机制，也能改变企业文化，这正是云真正的力量，也是亚马逊云科技为各行各业带来的实打实的变革。
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