什么样的男人更容易找到老婆？
百合网研究规划部李琦曾经对百合网上海量注册用户的头像信息进行分析，发现那些受欢迎头像照片不仅与照片主人的长相有关，同时照片上人物的表情、脸部比例、清晰度等因素也在很大程度上决定了照片主人受欢迎的程度。而那些脸部比例占照片1/2、穿着正式、眼神直视没有多余姿势的男性，更容易成为婚恋网站上的宠儿。
作为一家婚恋网站，百合网不仅需要经常做一些研究报告，分析注册用户的年龄、地域、学历、经济收入等数据，即便是每名注册用户小小的头像照片，背后也大有挖掘的价值。
让我们再放眼世界，全球市值最大的连锁餐饮企业麦当劳[微博]、零售业中的巨无霸沃尔玛、在线零售巨头亚马逊[微博]，这个时代最炙手可热的三家企业，如果说它们之间存在着什么相关性的话，会是什么呢？没错，数据。
麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡，而是在从事一个精准选址，对数据深入挖掘的“房地产生意”。而另一家早已认识到数据对创造优势的重要性，而且每年因此获得了超过预期的增长公司，则是亚马逊。它能够利用独有的客户交易数据推动定制化产品的销售和定价决策，而且其产品线的广度前所未有。这就是亚马逊一直以来能与无数零售商和电子零售商展开激烈竞争的关键优势所在。
沃尔玛更是最早通过利用大数据而受益的企业之一。其一度拥有世界上最大的数据仓库系统，通过对消费者的购物行为等数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。2007年，沃尔玛建立了一个超大的数据中心，其存储能力高达4拍字节以上。《经济学人》在2010年的一篇报道中指出，沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。
而早在1969年，沃尔玛就开始使用计算机来跟踪存货，1974年就将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。1983年，沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。1987年，沃尔玛完成了公司内部的卫星系统安装，该系统使得总部、分销中心和各个商场之间可以实现实时、双向的数据和声音传输。
采用这些在当时还是小众和超前的信息技术来搜集运营数据，为沃尔玛最近20年的崛起打下了坚实的地基。如今，在沃尔玛全世界最大的数据仓库中存储着数千家连锁店在65周内每一笔销售的详细记录，这使得业务人员可以通过分析购买行为更加了解他们的客户。
实际上，各个行业都出现了以数据分析为竞争形式的企业。这些企业当中，既有网络时代的新秀，如谷歌[微博]，也有经营了百年的品牌，如宝洁。它们都在数据分析的基础上与其他企业展开竞争，同时又都是行业中的佼佼者。这两个特点是相互联系的，也就是说，正是因为这些公司大规模地采用了数据分析的方法，它们才成为行业中的领先者。
开启新商业时代的钥匙
数据已经如一股“洪流”注入了世界经济，成为全球各个经济领域的重要组成部分。麦肯锡公司预计，数据将与企业的固定资产和人力资源一样，成为生产过程中的基本要素。而在今年年初的瑞士达沃斯论坛上，一份题为《大数据，大影响》的报告同样认为，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
这是大数据时代的独特现象。和其他的生产要素相比，数据无疑又具备更独特的特点。例如，工业生产过程中的原材料，一般都有排他性，但数据很容易实现共享，而且使用的人越多，其价值越大；数据也不像机器、厂房，会随着使用次数的增多而贬值，相反，重复使用反而可能使它增值。此外，此数据和彼数据如果能有机地结合到一起，可能就会产生新的信息和知识，并且实现大幅增值。
麦肯锡的报告继而指出：“已经有越来越多令人信服的证据表明：大数据将成为竞争的关键性基础，并成为下一波生产率提高、创新和为消费者创造价值的支柱。”
显然，数据的重要性已经提升到竞争性要素的高度。众所周知，信息时代的竞争，不是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争。数据是信息的载体，是知识的源泉，当然也就可以创造价值和利润。
可以预见，基于知识的竞争，将集中表现为基于数据的竞争。而这种数据竞争，将成为经济发展的必然。
美国信息经济领域的著名教授托马斯·达文波特认为，随着全球竞争的不断深化，企业的地理优势也将淡化，各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消，一项专利很快会被模仿、复制、推广，创新将越来越艰难。但在除去这些要素之外，还有一点可以构成企业竞争的基础，那就是以“低成本、高效率”的方式来开展公司的业务。这种竞争，要求公司制定流线型的商业过程，各个过程之间必须无缝隙、无摩擦地对接，并保证每一个商业决策明智、正确，在竞争的过程中不犯错误。
而要做到这些，企业必须广泛推行以事实为基础的决策方法，大量使用数据分析来优化企业的各个运营环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和觉得过程当中存在的每一分潜在的价值都挤出来，从而节约成本，战胜对手，在市场上幸存。
达文波特认为，能够始终保证自己以“数据最优”的方式运营的公司，将会在竞争中坚持到最后。因为，粗放型经营的公司最终将因“高成本”而自动出局。
事实上，这种以数据分析为竞争能力的公司都是各自领域的领袖，他们都把自己的成功归功于对数据分析的娴熟应用。全球性的竞争正在变得更加激烈，这加剧了这种需要。而在西方发达国家的公司看来，和中国、印度的竞争对手相比，他们无法在产品成本方面获得优势，但其最大优势就是能在商业过程的优化方面不战而胜。
