“目前，从我们的评估来说，看不到有其他的CPU可以在性价比上能够挑战现在英特尔的产品，包括第二代至强可扩展处理器又有比较大的提升，在数据中心领域，英特尔的性价比还是非常好的。”在2019年英特尔互联网数据中心峰会期间，青云QingCloud超级融合与供应链总监廖洋在接受媒体采访时谈到。
戴尔科技集团大中华区企业级解决方案总监郭鹏（图左）、青云QingCloud超级融合与供应链总监廖洋（图中）、青云QingCloud平台研发总监陈海泉（图右）
作为青云QingCloud的供应链负责人，廖洋在产品采购时要选择品质过硬的数据中心基础设施，以及综合表现最优的处理器平台，这里面涉及的参考因素不仅有计算能力，还有存储性能、网络互联、功耗等方面，“货比三家”是常有的事情。在新一代云主机企业型e2上，青云QingCloud选择了搭载第二代至强可扩展处理器Xeon金牌6240（主频2.6GHz，支持英特尔睿频加速技术，最高可达3.9GHz）的戴尔易安信 PowerEdge服务器作为底层物理设施，并且在提供更高更稳定计算性能的同时，针对人工智能工作负载进行了专门的优化。
“软件定义 硬件加速”，一直是青云QingCloud等云计算企业在尝试的事情，为此其在不同的处理器平台都有过测试。不过单颗芯片的跑分、能耗测试与实际应用往往存在差距，尤其是在工作负载越来越复杂的时候，对系统的考验通常是全局的，包括计算能力、内部互联、内存设计、软件优化等等，看似堆叠核心数的方式可能实现不了等比例的性能表现，功耗也是摆在性能转化面前的一堵墙。
“e2云主机是面向通用应用的。”廖洋说。此前，青云QingCloud也对其他的处理器平台进行了少量灰度的验证，结果并不理想。“通用计算CPU方面，还没有看到在所有场景上都可以赶超英特尔的产品。英特尔在x86生态的投入上是非常多的，包括VNNI指令集等等。”通过采用英特尔DEEP LEARNING BOOST矢量神经网络指令（VNNI），企业型e2主机可较上代产品在深度学习推理方面提升四倍的性能。
此外，青云QingCloud还借助VNNI升级了自己的深度学习平台Deep Learning on QingCloud，支持使用GPU或仅使用CPU进行深度学习开发与训练，可根据自身需求选择单节点或分布式部署模式。用户可以在深度学习平台上使用 GPU 或 CPU 进行单机或分布式深度学习模型训练与推断，按需进行横向、纵向扩展。当然，用户也可以在既有的云平台上启动云主机去运行自己的深度学习工具，同样可以享受VNNI带来的提升。
青云QingCloud平台研发总监陈海泉表示：“除了云主机的硬件方面，在云主机的软件方面，我们在云平台上集成了Linux做的发行版，它的核心特点是充分利用了英特尔CPU的各个指令集，让软件效能有大幅度提升。也就是说，除了在硬件上我们用英特尔的技术改进我们的业务性能，在软件上也有很大的提升。”
据了解，青云QingCloud对于VNNI的测试多数是图像识别方面的应用，主要基于INT8。此前，不少多数商用深度学习应用在训练与推理工作负载中使用32位浮点精度 (FP32)。与FP32相比，INT8有着更小的数值精度和动态范围，因此在深度学习中采用INT8推理方式，需要着重解决计算执行时的信息损失问题，在数据集校准后确定映射缩减的参数。英特尔高级矢量扩展指令集（AVX-512）拥有512位宽融合乘加 (FMA) 内核指令，这些指令支持低数值精度乘法和高精度累加。较低的精度一方面可以更好地使用高速缓存，减少带宽瓶颈，加速在内存层级中的数据传输，另一方面乘法器需要更少的芯片面积和功率，硬件可能以较低的精度支持更高的OPS。
基于VNNI，英特尔深度学习加速技术提供了多条全新的宽融合乘加 (FMA) 内核指令，可用于支持8位或16位低精度数值相乘，这对于需要执行大量矩阵乘法的深度学习计算而言尤为重要。有了这一升级，用户在执行INT8推理时，对系统内存的要求至多可减少75%，更低的内存和所需带宽，以及更快的低数值精度运算速度，使得系统的整体性能大幅增长。英特尔相关负责人透露，英特尔对TensorFlow、Caffe等主流的AI框架均进行了优化，使得处理器在VNNI的加持下应用效果显著提升。
如今，青云QingCloud已成为覆盖公有云、私有云、托管云、行业云的平台级云计算服务商，混合多元化的业务场景使得其在新技术应用时可以提供很好的试验田。从去年开始，英特尔就与青云QingCloud、戴尔科技集团进行三方合作，陆续对第二代至强可扩展处理器和傲腾数据中心级持久内存开展测试验证。例如，青云QingCloud使用戴尔科技集团的单元管理系统做了整合，包括编译服务与戴尔科技集团的管理系统进行深度融合，戴尔易安信PowerEdge R740也是最早在系统层面认证傲腾技术与整机兼容性的平台之一。而在供应链方面，云厂商对弹性扩容也有着很强的需求，戴尔科技集团能够在短时间内提供良好的供货保障。
作为英特尔最大的合作伙伴之一，戴尔科技集团总是可以在第一时间推出搭载英特尔最新技术平台的产品，并与自身的定制化能力进行整合——首家对英特尔FPGA产品进行验证的OEM厂商，就是很好的证明。这一次，戴尔科技集团快速对第二代至强可扩展处理器和傲腾数据中心级持久内存验证之后，提供给青云QingCloud反复做应用层面的验证和测试以保障上层的应用。
“青云QingCloud在对公有云硬件基础架构选型时，可靠性一直是第一位的。”戴尔科技集团大中华区企业级解决方案总监郭鹏表示，“无论是服务器、网络还是SSD存储，都要选择业界品质和可靠性最高的厂商合作，不仅仅是看一个价格。尽管我们在成本上逐年降低，但我们同时还是保持了基础架构的稳定性，这就离不开供应链的稳定。”
事实上，青云QingCloud与戴尔科技集团的合作由来已久，从做云业务起第一台上线的主机就是采用了戴尔科技集团的物理机。2018年，双方签订了战略合作协议，将系统层面的公有云合作拓展到了超融合领域。这种紧密的合作与戴尔科技集团长期深耕于行业密不可分，早在2008年前后，戴尔科技集团就成立了专门的互联网团队，时至今日已发展成为具有独立互联网销售团队、技术支持团队等具有互联网行业专业知识和经验积累的服务体系。这一过程中，英特尔始终在后端扮演着“使云价值最大化”的上游技术提供商的角色，推动着每一项前沿技术加速落地。三方协作，也是郭鹏提到最多的词。
近年来，英特尔将越来越多的精力放在了互联网行业中，这些企业不仅贡献了贴近客户业务场景、覆盖云边端的各类新品，为英特尔的技术创新带来了强劲的需求驱动力，还向外输出着自身的数字化转型工具。对此，廖洋感触颇深：“英特尔对CSP的投入越来越大，我们在市场方面的合作也是越来越深入的。我们拿到更多的英特尔的最新技术，甚至包括一些路线图。”
如今，英特尔将客户需求与产品研发结合得愈发紧密，除了在智能网卡、AI加速器这些产品正式上线之前与客户反复测试，还加强了相应技术的服务体系，每个项目、每个客户背后都至少3-4人在支持，整合内部的资源，与OEM厂商一起推进客户的产品上线和项目落地。对于英特尔来说，只有透过与合作伙伴打造的繁荣生态体系，才能让新技术在产业中发挥真正的商业价值，而这也是英特尔技术领先性的直观体现。
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