在云和AI的道路上，甲骨文正在加速奔跑。在5月31日结束的2023财年，甲骨文的营业额首次达到500亿美元，第四财季（2023年3月-2023年5月），云（IaaS+SaaS）收入为44亿美金，按美元计算增长54%，按固定汇率计算增长55%，其中，云基础设施（IaaS）的收入为14亿美元，按固定汇率计算增长77%。“数据库和云是甲骨文的双引擎，创新深植于我们的DNA。”甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨谈到，正是围绕数据和云的不断创新，才推动了甲骨文的业绩高速增长，“今天的Oracle不仅仅是数据库公司，而是云和数据的公司。”
甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨
可以看到，以各类GPT为代表的生成式AI让人们看到了智能世界的无限可能，千行百业的场景化应用都在被AI重塑，与此同时，对底层的基础设施提出了更多的要求。AI的高质量发展需要数据、算力和模型的相互支持，对于甲骨文来说，三者均有布局。甲骨文有着高性能、高弹性、广覆盖的基础设施，通过与英伟达合作，可以为客户提供新款GPU支持的超级集群，如英伟达的很多应用也是运行在Oracle Cloud Infrastructure (OCI)上，得益于支持RDMA，OCI能够带来更好的弹性和更低的时延，同时，甲骨文的44个云数据中心遍布全球，可以在任何地方提供业务支持。
数据能力是甲骨文的老本行，可以在AI技术的帮助下带来更大的价值。例如在应用层面，甲骨文在Oracle Fusion Cloud Human Capital Management（HCM)中新增了基于生成式AI的功能。在生成式AI服务的支持下，新功能内嵌于现有人力资源（HR）流程中，可以加速业务价值变现、提高生产力、改善候选人和员工体验并简化HR流程。
模型方面，甲骨文与Cohere合作提供原生的生成式AI服务，帮助客户实现端到端业务流程自动化，并改善决策和客户体验。Cohere将在OCI上训练、构建和部署其生成式AI模型，采用Oracle特有的Supercluster功能，可支持各种应用和基础设施，并提供出色的安全性、性能和价值。OCI在运行AI工作负载方面具有优势，能够提供更高性能、更低成本的GPU集群技术，每个集群可扩展到超过16K H100 GPU，具备低延迟及高带宽的云端RDMA网络。这些特性将有效加快大型语言模型（LLM)训练，降低成本。
此外，甲骨文能够训练专用于垂直行业和行业SaaS解决方案独有的专业模型，进一步支持组织使用自己的数据来优化预构建模型，让这些模型可以充分适配相关组织的业务，OCI的客户可以通过简单的API，为应用和工作流添加生成式AI功能。甲骨文计划将Cohere 的生成式AI嵌入到Oracle Fusion Cloud Applications、Oracle NetSuite和垂直软件即服务产品组合中，以创建能够立即为组织提供生成式AI功能的解决方案，即“嵌入式的生成式AI服务”。
算力、数据、模型，让甲骨文稳居企业级AI市场的第一梯队。更重要的是，甲骨文的创新之旅从未止步。每一年，该公司的研发投入都是营收的15%左右，超过60亿美元。为了满足企业多元的应用部署需求，甲骨文不仅提供了支持异构数据同步的工具GoldenGate，还给出了“双平面”的解决方案，这源于有些企业除了会使用甲骨文的数据库，还会有其他的选择，例如使用开源的MySQL。“‘双平面’的需求是客户提出来的。”甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈说，“除了甲骨文的产品，客户也在使用其他的异构数据库，会遇到备份、稳定性、性能等方面的挑战，希望可以满足SLA。这种情况下，他们想要一个双平面的方案。”
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈
在甲骨文的应用级数据库双平面方案中，提供了全面的可预期的业务保障能力，可以直接接管应用，支持三种以上的数据库接入，以及实时的数据同步和有效承接。该方案不仅确保了整个应用系统和平台的稳定性，还能够把高可用性达到最大化。Oracle GoldenGate支持云上和本地的数千种数据源，可以在异构数据库之间进行数据的实时访问，并且可以做到数据库的验证，保证数据同步。据了解，已经有不少中国企业进行了“双平面”的部署，在甲骨文的数据库和同步技术的帮助下，应用级的连续性可以达到99.999%。
在代号为“App Simple”的Oracle数据库23c中，较上一代产品增加了300多项功能。例如，True Cache可以提供与数据库始终一致的内存内高性能缓存，使得应用程序的响应速度更快，并降低数据库服务器的负载，可以用作应用程序层缓存、边缘缓存、区域缓存或多云缓存，省去了引入第三方缓存的复杂性；JSON关系的二元性（JSON Relational Duality）能够以JSON文档或关系表的形式，透明地访问和更新数据，比对象关系映射（ORM）更简单、更强大；开发人员可以在数据库中使用JavaScript创建存储过程，并调用丰富的JavaScript库；选择在Kubernetes中运行Oracle Real Application Clusters的用户，也可以在计划中和计划外的中断期间，从业务连续性中受益。
Oracle数据库23c的新特性还包括SQL防火墙，内置在数据库内部，通过监控和阻止未经授权的SQL和SQL注入攻击，对常见的数据库攻击提供实时保护；使用机器学习增强实时统计，新的机器学习模型可以预测数据将如何随时间变化，能够获得精确的优化器统计信息，而不需要昂贵的计算；跨实例资源管理，DBA可以指定运行在同一服务器上的不同数据库的优先级，更好地利用硬件，并降低与服务器整合相关的风险；基于PDB的只读备库，Per-PDB Data Guard支持以只读方式打开的PDB，这意味着某PDB出现问题的时候，可以切换到自己对应的备库，而不是整个CDB发生切换。
如果说数据库是甲骨文的老本行，那么云就是甲骨文的新动力。甲骨文的OCI在全球拥有44个云区域，可以满足各地的数据合规要求，异地容灾保证了业务的连续性，同时，甲骨文与微软Azure合作在全球12个区域建立了高速共有云，实现毫秒级的网络延迟，并且在甲骨文的云平台上进行互联无需专线费用，有着较高的性价比。为了帮助企业在其云端环境平衡价格和性能并降低成本，甲骨文还推出了采用第四代AMD EPYC处理器的全新OCI Compute E5实例，OCI的灵活实例支持客户按需分配内核和内存，无需为未使用的计算资源支付额外的费用。
甲骨文提供标准的高性能计算和IO密集型实例，可以选择内核数量、内存量、本地和远程存储、网络和其他资源，从而更快、更高效地支持各种工作负载。这些实例让客户能够灵活而简单地运行各种工作负载，包括甲骨文、微软、SAP、其他第三方ISV以及VMware和Kubernetes环境中的应用。机型方面，包括OCI Compute E5 Standard实例，适用于网络和应用服务器、运行企业应用的后端服务器、应用开发环境等使用场景；OCI ComputeE5 HPC实例，在复杂数学和科学问题方面为各行各业提供了更强、更高效的计算功能；OCI Compute E5 Dense-IO实例，专为需要高性能本地存储的大型数据库、大数据工作负载和应用而设计。
为了让客户能够像在数据库内查询数据一样快地查询对象存储中的数据，甲骨文还推出了MySQL HeatWave Lakehouse，支持各种文件格式（例如CSV、Parquet）和从其他数据库导出的文件，可以在同一查询中将对象存储文件数据与MySQL数据库中的数据相结合。对象存储中的文件由HeatWave直接查询，而无需将数据复制到MySQL数据库中。因此，在对象存储中查询数据方面，MySQL HeatWave Lakehouse为查询处理、数据加载速度、集群预配时间和自动化奠定了新的可扩展性和性能标准。
“Lakehouse主要有两个含义，第一是大，第二是数据类型非常多。我们把对象存储里面的数据与Heatwave做了结合。Heatwave可以扩展到512个节点，运算全部是在内存中，查询的速度非常快，整个体系结构是高度并行化的。”甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰介绍称，“利用AutoML，我们不再需要在Heatwave中建表，而是自动进行数据文件的采样，自动生成脚本去运行，建立表格。”
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰
自1989年进入中国市场以来，甲骨文一直致力于将先进的技术与产品引入中国市场，并不断贴近和满足中国企业的需求，更好地服务中国客户。用吴承杨的话说，中国始终是甲骨文非常重视的市场，这体现在其为中国市场提供的技术和产品是全球同步的，并且根据本土客户的需求定制了解决方案，双平面就是很好的例证。与此同时，甲骨文还在帮助更多的中国企业出海，可以让企业快速搭建生产型的业务系统，包括使用Exadata Cloud Service运行Oracle数据库，无论是管理还是数据迁移，都有高效的解决方案。
“如今，甲骨文的上升通道已经明显打开了，我们会在中国市场坚持云+数据库的双引擎和创新的DNA。甲骨文将助力中国经济双循环，并利用Oracle Cloud打造企业全球化发展的技术底座。”吴承杨表示。
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