随着科技的飞速发展，企业的IT架构也在不不断演变，从传统的IT模式正在逐渐过渡为云原生模式，作为一种基于云计算的新兴技术模式，云原生充分利用了云计算的优势，如弹性伸缩、高可用性、自动化运维等，从而满足企业应用架构现代化的需求。根据IDC的预测，在今年云原生的工作负载将会占据服务器上工作负载的1/3，新增的生产级云原生应用在新应用的占比将从2020年的10%增加到60%。
当然，无论IT架构如何改变，基础设施都是非常重要的一环，云原生的基础设施是指基于云计算环境构建的应用程序和运行环境，包括计算、存储、网络等资源。相比传统IT基础设施，云原生基础设施具有更高的资源利用率、更短的部署周期和更低的维护成本。
近期IDC也发布了《中国云原生基础设施技术能力评估报告，2023》，报告中将云计算环境下为支持容器化应用程序、微服务架构和DevOps而设计的新型基础设施定义为云原生基础设施，并设立了运行时、云原生存储、云原生网络、镜像、编排调度、安全性、开放性与开源贡献7个维度进行评估。值得一提的是，亚马逊云科技在本次评估中获得了最高分，其不但是“云原生存储能力”维度唯一获得满分的厂商，而且在多个维度获得满分，堪称云原生基础设施领域的全能型选手。
持续引领云计算底层基础设施技术创新
从经济学的角度来看，云计算无疑是IT产业发展的必然阶段，由于其将IT服务的固定成本投入转化成为了可变成本，并且提升了硬件资产运营效率，可谓是企业数字化转型的不二之选。之后容器技术、无服务器计算的出现则让更多企业看到了云原生的无限可能，作为云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技多年来在技术上的投入有目共睹，无论是深入底层技术直达芯片，通过自研芯片创新、丰富的计算实例供应为客户提供更好的云上负载性价比，还是结合全球优势构建差异化竞争力，通过不断精进的云原生基础服务以满足客户对云上负载性能和云服务功能上的最新需求，或是在容器化、Serverless等演进路径上推出行业标志性的技术和服务，都是亚马逊云科技持续进行技术创新的最好证明。
具体来说，在底层芯片层面，近年来全球科技巨头纷纷布局自研芯片以缓解算力焦虑，而亚马逊则是在这条赛道上进行了十余年的不断创新，其每一代自研芯片都能大幅提升云上负载的性价比和能效。在不久前的2023 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出了Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片，可为机器学习训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。此外亚马逊云科技还为客户提供了基于AMD、Intel以及英伟达等的最新芯片和实例组合，包括600多种广泛而深入的计算实例选择。
值得一提的是，在去年基于Amazon Graviton3的M7g通用型、C7g计算优化型和R7g内存优化型三款实例也已经在中国落地，这些实例都是基于Amazon Nitro System构建的。
除了芯片层面的创新，全球化也是亚马逊云科技的一大优势，目前亚马逊云科技的基础设施已经遍及全球33个地理区域的105个可用区，并且为高密度城市推出了更低延迟的38个Amazon Local Zones本地扩展区和29个Amazon Wavelength区域。凭借着覆盖全球的网络服务，亚马逊云科技可为客户提供数据中心、办公室或主机托管环境入云高速通道，以及云上资源和本地资源全球互联互通，为客户提供高速、低延迟和安全的网络构建平台，帮助企业降低网络成本、提高网络覆盖、扩展网络能力。
此外针对出海企业，通过遍布全球的基础设施和超过12万家的合作伙伴网络，亚马逊云科技可为客户提供全面的技术工具和定制化解决方案，从而满足来自各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的需求。
云原生存储能力纬度唯一满分厂商
客观来讲，云原生应用和传统应用并没有十分标准的划分界限，更多的是指一种技术倾向，因此如果存储技术可以满足云原生环境下的高可用性、可扩展性、一致性、耐用性等特征，那么就可以称之为云原生存储。作为最为外界所熟知的对象存储服务，Amazon Simple Storage Service（S3）在经过18年的发展后，已经形成了丰富的对象、文件和数据块存储，数据迁移，混合云存储及边缘计算，托管式文件传输，灾难恢复和备份服务，也是当下最好用的云原生存储之一。
在2023 re:Invent全球大会期间，亚马逊云科技也推出了面向高性能存储需求用户的Amazon S3 Express OneZone，十分适用于机器学习训练和推理、交互式分析以及媒体内容创建等请求密集型工作负载。
为了让客户在云上也能拥有与本地一致的存储体验，亚马逊云科技也专门构建了丰富的AmazonFSx文件存储系列服务，包括为Windows工作负载推出的Amazon FSx for Windows File Server，为计算密集型工作负载推出的Amazon FSx for Lustre，为企业业务迁移上云推出的AmazonFSx for NetApp ONTAP和为大数据分析Linux工作负载推出的Amazon FSx for OpenZFS。
加速云原生应用创新
凭借轻量级和高度可扩展等方面的特性，云原生事实上已经成为了企业实现快速创新的有效手段，亚马逊云科技很早便洞察到了这一趋势，并构建了涵盖计算、存储、应用集成、数据库、数据分析等全栈Serverless服务，从而助力企业开展业务创新，在2023 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技还推出了Amazon Aurora Limitles、Amazon Elasti Cache Serverless以及Amazon Redshift Serverless三款无服务器服务创新，帮助客户以任意规模分析和管理数据并显著简化运营。
而在生成式AI应用的开发方面，亚马逊云科技也提供了三层架构，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施，从而帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI。
其中，工具层的AmazonBedrcok是最关键平台型服务，开发人员无需管理任何的基础设施和配置，即可以云原生的方式快速进行生成式AI应用的开发。而在基础设施层，亚马逊云科技则为广受好评的Amazon SageMaker推出了多项新功能，从而助力规模化开发应用模型。包括可大规模加速基础模型训练的Amazon SageMaker HyperPod、可降低部署成本和推理延迟的Amazon SageMaker Inference、可帮助用户评估、比较和选择最佳模型的Amazon SageMaker Clarify以及可以用自然语言指令准备数据、利用模型进行大规模业务分析的Amazon SageMaker Canvas。
从传统IT到云原生基础设施的演进是未来企业IT发展的必然趋势，在这个过程中，基础设施的重要性不言而喻，于企业而言，尽快提升基础设施的微服务化、无服务器化、容器化、自动化运维和安全性方面的能力无疑是加速业务创新的重要手段，正是有亚马逊云科技这样数十年如一日对深耕技术创新的云服务提供商在，才让越来越多的企业看到了拥抱云原生未来的可能。
本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：荣膺IDC评估最高分的背后 是亚马逊云科技对技术创新的不懈追求https://cloud.zol.com.cn/859/8593126.html
