北京时间7月27日，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。这款最新版本的端到端AI和数据分析软件套件经过优化和认证，支持企业在裸机、虚拟环境、容器和云环境中部署和扩展AI应用。
发布亮点：新容器、公有云支持
NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先进的数据科学，使用最新发布的NVIDIA TAO工具套件进行低代码AI模型开发。
为了让企业AI在混合或多云环境中更容易访问，AI Enterprise 2.1增加了对在公有云中运行的Red Hat OpenShift和全新Microsoft Azure NVads A10 v5系列的支持。这些通过公有云提供的首批NVIDIA虚拟GPU实例实现了经济的GPU共享。
支持最新AI框架
NVIDIA AI Enterprise使用户能够实时了解用于开发与部署的AI工具，同时获得NVIDIA的企业支持和定期更新。对于依赖早期版本NVIDIA AI框架的用户，NVIDIA将继续提供支持，确保管理基础设施更新的灵活性。
NVIDIA TAO Toolkit 22.05
NVIDIA TAO工具套件是NVIDIA TAO的低代码解决方案。该框架使开发者能够创建自定义生产级模型，以驱动语音和视觉AI应用。
最新版本的TAO工具套件现在通过NVIDIA AI Enterprise获得支持，它加入了许多新的关键功能，包括REST API集成、预训练权重导入、TensorBoard集成以及新的预训练模型。
NVIDIA RAPIDS 22.04
RAPIDS 22.04版本通过在所有NVIDIA数据科学库中添加新的模型、技术和数据处理能力，为数据工作流程提供更多支持。
Red Hat OpenShift现已支持公有云
集成了多项开发运维功能的业内领先企业级Kubernetes平台Red Hat OpenShift除了能够进行基于裸机和VMware vSphere的部署外，现在还通过了NVIDIA AI Enterprise认证并支持公有云。这使Kubernetes环境中的标准化AI工作流程能够在混合云环境中进行扩展。
Azure NVads A10 v5支持
NVIDIA A10 Tensor Core GPU驱动的Azure NVads A10 v5系列提供了GPU可扩展性、经济性以及部分GPU共享，可实现从六分之一的A10 GPU到两个完整A10 GPU的灵活GPU共享规模。
作为支持平台之一，NVads A10 v5实例通过了NVIDIA AI Enterprise认证，为深度学习推理提供优化的性能，最大限度地提高了云端大规模部署的效用和成本效率。
Domino Data Lab Enterprise MLOps平台认证
NVIDIA AI加速合作伙伴Domino Data Lab的企业MLOps平台现已通过NVIDIA AI Enterprise认证。该级别认证降低了部署风险，并确保与NVIDIA AI平台的可靠、高性能集成。
通过这一合作，双方将工作负载编排、自助式基础设施、协作等企业MLOps优势，与主流加速服务器上的虚拟化所带来的成本效益相结合。
尝试NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA LaunchPad为世界各地的企业机构提供在私有加速计算环境中即时、短期访问NVIDIA AI Enterprise软件套件的机会，包括各种操作实验室。
通过新的NVIDIA LaunchPad实验室体验在NVIDIA AI Enterprise上运行的最新NVIDIA AI框架和工具。这些位于NVIDIA加速基础设施上的实验室使企业能够加快现代化数据驱动型应用的开发和部署，并在用于部署的同一完整堆栈上快速测试和制作整个AI工作流程的原型。
访问NVIDIA AI Enterprise 2.1中的新LaunchPad实验室。
· 使用Tanzu在VMware vSphere上进行多节点图像分类训练
· 使用NVIDIA Triton部署欺诈检测XGBoost模型
· 使用NVIDIA TAO工具套件开发自定义对象检测模型并使用NVIDIA DeepStream进行部署
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