自2022年开始，生成式AI的热度就一直居高不下，Stable Diffusion、ChatGPT、Sora等应用先后问世，让人们看到了AIGC所蕴含的无限可能，虽然最开始生成式AI的应用场景偏向娱乐创作，但很快企业就意识到了其在提升自身商业竞争力方面的作用，并尝试将生成式AI融入到不同的商业模式之中。Gartner的数据预测，明年大型企业机构30%的对外营销信息将由合成数据生成。市场研究机构Canalys预测，到2028年，生成式AI的市场规模将达到1580亿美元。
虽然想象空间很大，但很多企业在面对生成式AI时还是会保持观望，这种态度的成因来源于多个方面，包括技术门槛、成本因素、数据安全等等，这也导致生成式AI在垂直行业的商业化落地比较缓慢。
作为云计算领域的领导者，亚马逊云科技也敏锐地观察到了这点，并身体力行地帮助各个行业、各种规模的企业打造强健的数据基座，在确保用户业务和数据安全的前提下，将数据的独特价值赋予基础模型和生成式AI应用，加速企业业务增长。
就在近期，亚马逊云科技还推出了业内首个生成式AI能力认证，旨在验证、认可那些在利用亚马逊云科技生成式AI技术方面拥有专业知识、实践经验和成功案例的合作伙伴，被认证的合作伙伴将成为企业应用生成式AI技术的首选专家，而神州泰岳就是中国首批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的合作伙伴之一。
神州泰岳成立于2001年，经过多年探索与发展，目前已构建“沿着ICT架构布局，云提供基础设施，C端布局游戏，B端赋能行业”的数字产业布局。2018年神州泰岳正式成立云事业部，开始以ICT运营管理能力为技术底座，衍生云端能力。自该事业部成立之初，神州泰岳就与亚马逊云科技合作，为中国企业出海提供云上服务。
“随着生成式AI的爆发式增长，神州泰岳也在亚马逊云科技的帮助下不断学习，逐渐积累和提升AI能力的建设，以帮助用户去做应用场景的落地和挖掘。这次获得亚马逊云科技生成式AI能力认证，也是对我们在生成式AI领域专业实力的充分肯定。”神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆在接受采访时表示。
如刘家歆所言，作为生成式AI领域的引领者，亚马逊云科技在很多方面都对神州泰岳进行了深度的赋能，具体来说，在技术能力赋能方面，亚马逊云科技与神州泰岳共同探讨构建生成式AI应用的关键路径，并提供了行业专家、技术专家和架构师等专家资源支持和一系列培训，从而提升神州泰岳的技术能力。目前神州泰岳已经获得生成式AI全生命周期各个环节相关联的迁移、开发运维、数据分析、生成式AI、MSP等多项亚马逊云科技能力认证。
在生成式AI应用的落地方面，神州泰岳则充分利用了亚马逊云科技遍布全球的基础设施及丰富全面的生成式AI产品，为客户提供工程化服务，助力他们打通应用生成式AI最后三公里的工程化挑战。具体来说，在选型规划方面，神州泰岳可以为企业提供基础模型选择、性能评估以及应用迁移的专业咨询服务，以及基础模型方面，神州泰岳辉根据客户需求和特定的行业经验进行模型微调和优化；此外，神州泰岳还可基于Amazon SageMaker的训练能力以及Amazon Bedrock的集成能力快速迭代模型，助力客户提升模型性能；最后，神州泰岳还引入了亚马逊云科技的优良架构，并利用其丰富的托管服务加速云原生应用的开发以及提供运维支持。
诚然，落地难是企业部署生成式AI应用的一大挑战，但从应用场景的角度来看，不同的行业客户对生成式AI的能力也有着不同的需求，例如通过AIGC生成设计图、构建知识库、生成游戏剧本、广告宣传词、小说续写或者翻译等等。因此，神州泰岳也针对具体的业务需求开发了适用于不同行业和场景的解决方案，包括文生图、文生文、图文搜索以及定制工具开发和集成等。
例如神州泰岳自研的企业级AI文生图平台Stable Diffusion on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)就可用于生成游戏场景、角色、道具等视觉元素设计，并支持多用户资源隔离，管理员可以进行多模型管理、模型授权和集中式管理，用户则仅能使用被授权的模型和生图资源目录。由于所有的平台组件都部署在Amazon EKS中，因此可以自动根据绘图需求伸缩GPU节点队列，助力客户轻松实现部署和运维管理。此外，该平台还实现了基于提示词生成具体所需场景背景图、图片风格转换和细化草稿等功能，在保障出图质量的前提下，可以有效提升原画设计师和平面设计师的工作效率。
此外，神州泰岳也针对大型企业开发了企业级智能知识库产品，该解决方案以Amazon OpenSearch为基础构建搜索引擎，将Amazon S3存储的原始知识文档进行向量化操作后注入到OpenSearch中，同时结合Amazon SageMaker托管的大语言模型以实现对用户检索需求的准确分析，助力企业从海量多样化文档资料中高效获取信息，同时避免了人力和硬件方面的大量投入。此外，RAG知识库内还包含海量的产品设计案例、设计趋势、设计素材和设计规范，可以有效减少重复劳动，提高30%的设计效率。
面向智能交互领域，神州泰岳则打造了泰岳智呼产品。该产品是基于“大数据+AI”的人机协同智能化SaaS平台，依托于亚马逊云科技强大可靠的算力，打造领先的语言理解和智能对话、拟人化语音合成、垂直领域语音识别、RPA流程自动化、高并发呼叫中心、AI全量质检等核心能力，赋能企业营销数智化升级，降低人力成本。
最后，神州泰岳还通过CDK开发了Amazon Bedrock集成API方案，通过集成Amazon API Gateway、Amazon Lambda与Amazon Bedrock等服务，通过API即可限制和监控不同业务线对基础模型的访问，同时还可以通过Amazon Lambda聚合分析Amazon Bedrock的基础模型访问日志，根据API、模型、IAM用户等维度进行成本统计分析，从而实现精细成本管控，减少开发部署时间。
神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理张雪冰表示，在海尔设计中心，神州泰岳基于Amazon SageMaker打造的AIGC工业设计方案，正在帮助海尔设计中心将历史积累的海量设计方案数据沉淀到AI模型中，大大提高了设计工作的效率和质量，支持了新品设计、改款升级、渠道定制化等。
展望未来，神州泰岳表示，将在技术合作、解决方案共创、商务拓展等多个层面和亚马逊云积极展开密切合作，为企业提供完善的打通业务应用最后三公里的工程化能力和定制化解决方案，助力企业高效应用生成式AI技术。
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